Muscle Changes Detected with Diffusion-Tensor Imaging after Long-Distance Running

Froeling, Martijn; Oudeman, Jos; Strijkers, Gustav J.; Maas, Mario; Drost, Maarten R.; Nicolay, Klaas; Nederveen, Aart J.

doi:10.1148/radiol.14140702

Cited by 122 publications

(112 citation statements)

References 31 publications

Supporting

Mentioning

104

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…With the triexponential fit, the diffusion coefficient further decreases, suggesting that biexponential fitting does not fully differentiate between pure diffusion and other water motion processes and that introducing an additional intermediate component allows to further distinguish between them. The value of D 3 is more in range of MD values found in other organs such as muscle,44 heart,45 and brain 46…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 76%

Intravoxel incoherent motion modeling in the kidneys: Comparison of mono-, bi-, and triexponential fit

Baalen

Leemans

Dik

et al. 2016

J. Magn. Reson. Imaging

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

PurposeTo evaluate if a three‐component model correctly describes the diffusion signal in the kidney and whether it can provide complementary anatomical or physiological information about the underlying tissue.Materials and MethodsTen healthy volunteers were examined at 3T, with T 2‐weighted imaging, diffusion tensor imaging (DTI), and intravoxel incoherent motion (IVIM). Diffusion tensor parameters (mean diffusivity [MD] and fractional anisotropy [FA]) were obtained by iterative weighted linear least squares fitting of the DTI data and mono‐, bi‐, and triexponential fit parameters (D 1, D 2, D 3, f fast2, f fast3, and f interm) using a nonlinear fit of the IVIM data. Average parameters were calculated for three regions of interest (ROIs) (cortex, medulla, and rest) and from fiber tractography. Goodness of fit was assessed with adjusted R2 ( normalRadj2) and the Shapiro‐Wilk test was used to test residuals for normality. Maps of diffusion parameters were also visually compared.ResultsFitting the diffusion signal was feasible for all models. The three‐component model was best able to describe fast signal decay at low b values (b < 50), which was most apparent in normalRadj2 of the ROI containing high diffusion signals (ROIrest), which was 0.42 ± 0.14, 0.61 ± 0.11, 0.77 ± 0.09, and 0.81 ± 0.08 for DTI, one‐, two‐, and three‐component models, respectively, and in visual comparison of the fitted and measured S0. None of the models showed significant differences (P > 0.05) between the diffusion constant of the medulla and cortex, whereas the f fast component of the two and three‐component models were significantly different (P < 0.001).ConclusionTriexponential fitting is feasible for the diffusion signal in the kidney, and provides additional information. Level of Evidence: 2 Technical Efficacy: Stage 1J. MAGN. RESON. IMAGING 2017;46:228–239

show abstract

Section: Discussionmentioning

confidence: 76%

Intravoxel incoherent motion modeling in the kidneys: Comparison of mono-, bi-, and triexponential fit

Baalen

Leemans

Dik

et al. 2016

J. Magn. Reson. Imaging

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Change of apparent diffusion coefficient has been observed even in the Trunk muscles between before and after training 16) . Change of diffusion tensor parameters after long-distance running (marathon) also has been reported 17) . Marathon runners were scanned before, 2 days after and 3 weeks after marathon.…”

Section: Dti Outside the Brainmentioning

confidence: 72%

“…Marathon runners were scanned before, 2 days after and 3 weeks after marathon. Change of DTI parameters was observed in different muscles in different degrees at the level of upper leg 17) .…”

Section: Dti Outside the Brainmentioning

confidence: 91%

MR Imaging for Sportology; Non-Invasive Visualization of the Brain and Muscles

Aoki

Hori

Nakanishi

et al. 2016

Juntendo Medical Journal

View full text Add to dashboard Cite

“…Peu ont exploré des pathologies musculaires (Zaraiskaya et al 2006 ;Qi et al 2008 ;Sigmund et al 2013 ;Sigmund et al 2014 ;Ponrartana et al 2015) dans le contexte de l'utilisation des variables de diffusion comme biomarqueurs ou comme outils d'évaluation. Le coefficient de diffusion apparent s'est logiquement révélé anormalement élevé dans les myopathies inflammatoires, tandis que le calcul de la fraction d'anisotropie a donné des résultats divergents (Ai et al 2014 ;Froeling et al 2015). Il n'y a pas encore eu d'analyse longitudinale de l'activité de la maladie ni de la réponse à un traitement.…”

Section: ) (Voirunclassified

Imagerie et spectroscopie par résonance magnétique nucléaire du muscle strié squelettique

et al. 2016

View full text Add to dashboard Cite

Au cours des dernières années, les traitements de nombreuses maladies neuromusculaires, jusqu'ici incurables, ont bénéficié d'importants progrès. Ce bouleversement contextuel a eu pour conséquence de stimuler le développement de nouveaux outils d'évaluation atraumatiques. Ceux-ci peuvent être classés en trois grandes catégories : les explorations fonctionnelles musculaires, les marqueurs des fluides biologiques et l'imagerie musculaire. Au sein de cette dernière, l'imagerie par résonance magnétique nucléaire (IRMN) offre un très large éventail de possibilités pour caractériser la composition, la fonction et le métabolisme du muscle strié squelettique. Aujourd'hui, trois indicateurs RMN sont couramment intégrés dans les protocoles de recherche clinique : 1) le volume musculaire ou l'aire d'une section musculaire transversale ciblée, 2) le pourcentage de graisse intramusculaire et 3) le T2 de l'eau musculaire. Ils permettent de quantifier respectivement la trophicité du muscle, les dégénérescences graisseuses chroniques et l'oedème tissulaire (ou plus généralement « l'activité de la maladie »). Un quatrième indicateur, le volume de tissu contractile est facilement dérivable des deux premiers. Les cartographies de fraction graisseuse, souvent issues de séquences Dixon, ont fait la preuve de leur utilité pour détecter de subtils changements de composition musculaire et se sont, à plusieurs reprises, révélées plus sensibles que les évaluations fonctionnelles standards. Cet indicateur sera probablement le premier parmi ceux proposés à être validé comme paramètre principal par les organismes de régulation. La diversité des contrastes obtenus par RMN permet d'explorer de nombreuses autres pistes de caractérisation du muscle squelettique et de nouveaux biomarqueurs RMN sont à attendre dans un avenir plus ou moins proche. Des séquences à TE ultra-courts (UTE), le rehaussement tardif post-injection de gadolinium et l'élastographie par RMN sont en cours d'étude pour l'évaluation de la fibrose interstitielle du muscle squelettique. De nombreuses options existent pour mesurer la perfusion et l'oxygénation du muscle par RMN. La RMN de diffusion ainsi que l'utilisation d'algorithmes d'analyse de texture pourraient apporter des informations supplémentaires sur l'organisation musculaire aux échelles respectivement microscopiques et mésoscopiques. La spectroscopie RMN du phosphore 31 P est la technique de référence pour l'évaluation atraumatique de l'énergétique musculaire pendant et après exercice. Le spectre 31 P du muscle dystrophique au repos est notablement altéré, et plusieurs de ses résonances informent sur l'intégrité de la membrane cellulaire. D'importants efforts sont consacrés à l'accélération de l'acquisition des images au travers plusieurs approches, allant de l'extraction du contenu en graisse et des cartographies T2 au départ d'une unique séquence, jusqu'à l'utilisation de scénarios d'acquisition partielle des matrices. Dans un avenir proche, une diminution spectaculaire du temps d'acquisition est attendue. Cela ren...

show abstract

Muscle Changes Detected with Diffusion-Tensor Imaging after Long-Distance Running

Cited by 122 publications

References 31 publications

Intravoxel incoherent motion modeling in the kidneys: Comparison of mono-, bi-, and triexponential fit

Intravoxel incoherent motion modeling in the kidneys: Comparison of mono-, bi-, and triexponential fit

MR Imaging for Sportology; Non-Invasive Visualization of the Brain and Muscles

Imagerie et spectroscopie par résonance magnétique nucléaire du muscle strié squelettique

Contact Info

Product

Resources

About