Multidimensional Data Visualization

Eidenzon, Dmitri; Pilipczuk, Olga

doi:10.4018/978-1-4666-5888-2.ch153

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 21 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…by using the following rule [30]: This point can be "painted" in accordance with the function values. It is called by authors a "spectrum" of the multidimensional point-observation (see Fig.…”

Section: Novospark Visualizer Softwarementioning

confidence: 99%

“…satisfies the following equation [30,31]: The image of a multidimensional interval is a twodimensional region between the "minimum" and "maximum" images [30] in the coordinate system {f, t} (see Fig.3). The authors term this a "cloud" of a multidimensional interval.…”

Section: Novospark Visualizer Softwarementioning

confidence: 99%

“…The authors term this a "cloud" of a multidimensional interval. Boundaries of the cloud are obtained from a linear combination of separate images from the coordinate space of the originals [30].…”

Section: Novospark Visualizer Softwarementioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

The new module for rules discovering and visualization for NovoSpark® Visualizer software

Pilipczuk

Cariowa²

2015

ELECTROTECHNICAL REVIEW

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

In this paper we present the new rough sets module for NovoSpark® Visualizer (NV) software. We describe the NV system architecture and the place of the new module in it. We also present the procedure of rough sets analysis with NV software. In addition an example of rules discovering and visualization is provided to evaluate the proposed module. The results show that useful rules are discovered efficiently from the data set. Streszczenie. W artykule zaprezentowano projekt nowego modułu do automatyzacji teorii zbiorów przybliżonych dla oprogramowania NovoSpark® Visualizer (NV). Opisano architekturę systemu oraz wskazano miejsce nowego modułu. Ponadto zaprezentowano przebieg procedury analizy i wizualizacji zbiorów przybliżonych w systemie. Przedstawiono przykład odkrywania i wizualizacji reguł za pomocą opracowanej procedury. W wyniku przeprowadzenia eksperymentu udało się otrzymać szereg użytecznych reguł decyzyjnych. (Nowy moduł odkrywania i wizualizacji reguł dla systemu NovoSpark® Visualizer).

show abstract

Section: Novospark Visualizer Softwarementioning

confidence: 99%

Section: Novospark Visualizer Softwarementioning

confidence: 99%