Multiclass classification on brain cancer with multiple support vector machine and feature selection based on kernel function

Rustam, Zuherman; Kharis, Selly Anastassia Amellia

doi:10.1063/1.5064230

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Pendidikan merupakan aspek krusial dalam pembentukan individu dan masyarakat. Di era dimana teknologi semakin meresap ke dalam berbagai bidang kehidupan (Kharis et al, 2019(Kharis et al, , 2024Kharis, Robiansyah, Maulana, et al, 2023;Kharis, Tarigan, et al, 2023;Kharis, Zili, Putri, et al, 2023;Rustam & Kharis, 2018, 2020Zili et al, 2022), pendidikan tidak luput dari dampaknya. Salah satu perkembangan teknologi yang semakin menonjol dalam konteks pendidikan adalah kecerdasan buatan (artificial intelligence, AI) Kharis, Zili, Zubir, et al, 2023).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Pengalaman dan Perspektif Pendidik terhadap Penggunaan ChatGPT dalam Pengajaran

Kharis,

Arisanty,

Zili

2024

View full text Add to dashboard Cite

Perkembangan teknologi khususnya pada kecerdasan buatan semakin berkembang. Salah satu kecerdasan buatan adalah Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT). ChatGPT digunakan dalam berbagai aspek termasuk dalam bidang pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pengalaman dan perspektif para pendidik terhadap penerapan ChatGPT dalam proses pengajaran. Metode penelitian kualitatif digunakan untuk mendapatkan wawasan melalui kuesioner yang disebarkan kepada pendidik baik dosen maupun guru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendidik memiliki berbagai pandangan terkait dengan penggunaan ChatGPT dalam pembelajaran. Sebanyak 54,3% pendidik setuju bahwa ChatGPT merupakan chatbot yang mudah digunakan dan membuat perbedaan signifikan dalam produktivitas atau efisiensi dalam pekerjaan pendidik. Sebanyak 48,6% pendidik juga setuju bahwa ChatGPT efektif dalam menghasilkan konten atau materi pembelajaran. Penelitian menunjukkan bahwa meskipun ChatGPT dapat menjadi alat yang berguna untuk memberikan bantuan dalam pengajaran namun sebagian besar guru tetap melakukan verifikasi atau mencari ulang informasi yang diberikan oleh ChatGPT dengan sumber lainnya. Beberapa cara telah dilakukan pendidik untuk mencegah penyalahgunaan ChatGPT oleh peserta didik dalam proses pembelajaran, mulai dari dengan membiasakan peserta didik menjawab dengan menggunakan penjelasan sendiri disertai dengan sumber yang valid, menginformasikan di awal pembelajaran bahwa ChatGPT boleh dipergunakan namun bukan sebagai satu-satunya sumber dalam memberikan jawaban, menanamkan pentingnya critical thinking, dan melakukan ujian secara lisan untuk menguji jawaban peserta didik.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Pengalaman dan Perspektif Pendidik terhadap Penggunaan ChatGPT dalam Pengajaran

Kharis,

Arisanty,

Zili

2024

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Currently, there are few feature selection methods that directly handle both continuous and categorical variables. In general, kernel methods and tree ensemble approaches are common for semiparametric GS models with both continuous and categorical variables [ 30 ]. A mixed linear GS model with high marker density leads to nonlinear regression in the surrounding space.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Genetic Parameter and Hyper-Parameter Estimation Underlie Nitrogen Use Efficiency in Bread Wheat

Sadeqi,

Ballvora,

Dadshani

et al. 2023

IJMS

View full text Add to dashboard Cite

Estimation and prediction play a key role in breeding programs. Currently, phenotyping of complex traits such as nitrogen use efficiency (NUE) in wheat is still expensive, requires high-throughput technologies and is very time consuming compared to genotyping. Therefore, researchers are trying to predict phenotypes based on marker information. Genetic parameters such as population structure, genomic relationship matrix, marker density and sample size are major factors that increase the performance and accuracy of a model. However, they play an important role in adjusting the statistically significant false discovery rate (FDR) threshold in estimation. In parallel, there are many genetic hyper-parameters that are hidden and not represented in the given genomic selection (GS) model but have significant effects on the results, such as panel size, number of markers, minor allele frequency, number of call rates for each marker, number of cross validations and batch size in the training set of the genomic file. The main challenge is to ensure the reliability and accuracy of predicted breeding values (BVs) as results. Our study has confirmed the results of bias–variance tradeoff and adaptive prediction error for the ensemble-learning-based model STACK, which has the highest performance when estimating genetic parameters and hyper-parameters in a given GS model compared to other models.

show abstract

Unveiling the Potential of Artificial Intelligence in Digital Marketing for Universitas Terbuka

Kharis,

Zili,

Putri

et al. 2024

E3S Web Conf.

View full text Add to dashboard Cite

The rapid advancement of digital technology and artificial intelligence (AI) moving at an incredibly fast pace. AI have revolutionized various industries and the field of marketing is no exception. This study aims to explore the potential advantages of utilizing AI in the digital marketing strategies of Universitas Terbuka. The study explores the personalization, predictive analytics, sentiment analysis, segmentation and targeting using AI in digital marketing of Universitas Terbuka. Universitas Terbuka can gain valuable insights into student preferences, behaviours, trends to create digital marketing strategies efficiently. Based on the trends in Google search engine over a year, the peak of searched the most for Universitas Terbuka on Google were North Kalimantan, Bengkulu, Bangka Belitung, Papua, and East Kalimantan. The cities that searched the most for Universitas Terbuka on Google were Bontang, Tarakan, Pangkal Pinang, Cibinong, and Balikpapan. Embracing AI-driven approaches can enhance student engagement, improve marketing effectiveness, and ultimately fulfill the university’s mission of providing accessible and high-quality education to learners from all walks of life.

show abstract

Multiclass classification on brain cancer with multiple support vector machine and feature selection based on kernel function

Cited by 3 publications

References 5 publications

Pengalaman dan Perspektif Pendidik terhadap Penggunaan ChatGPT dalam Pengajaran

Pengalaman dan Perspektif Pendidik terhadap Penggunaan ChatGPT dalam Pengajaran

Genetic Parameter and Hyper-Parameter Estimation Underlie Nitrogen Use Efficiency in Bread Wheat

Unveiling the Potential of Artificial Intelligence in Digital Marketing for Universitas Terbuka

Contact Info

Product

Resources

About