Multi-objective bat algorithm tuned optimal FOPID controller for robust aircraft pitch control

Kumar, Parvesh; Narayan, Shiv

doi:10.1504/ijscc.2017.087127

Cited by 7 publications

(7 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Shows the response of the system with high weighting of control input R and value of R is 100. One can see here the less motor control operation [5]. Hence it has been concluded that increasing the R value will make system to took more time to stabilize than the R=1.…”

Section: A Results For Lqr Control On Fractional Order Systemmentioning

confidence: 89%

“…The basic limitations of integer order PID is easily overcome by fractional order PID. Some of the glimpses of fractional PID are found in [2] magnetic bearing system, in [3] for the dc motor control, for structures in [4], and in [5] for air craft pitch control and in [6] for turbine regulation system. The more detailing about the fractional PID methods and tuning part can be found in [7].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Withdrawn

2020

IJEAT

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Section: A Results For Lqr Control On Fractional Order Systemmentioning

confidence: 89%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Withdrawn

2020

IJEAT

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…This approach can be investigated for other systems having more objectives. Additionally, neural network, fuzzy logic (Ibrahim et al, 2018;Qureshi et al, 2018;Sun et al, 2011;Massou and Boumhidi, 2017) or other optimisation techniques (Kumar and Narayan, 2017;Katal and Narayan, 2017;Singh et al, 2017b) can also be used for model order reduction.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Analytic hierarchy process-based model reduction of higher order continuous systems using sine cosine algorithm

Prakash

Singh

2020

IJSCC

View full text Add to dashboard Cite

The analysis of higher order systems is tedious and cumbersome task. This motivated analysts to reduce higher order systems into lower order models using mathematical approaches. In this paper, an analytic hierarchy process (AHP)-based approximation of stable higher order systems to stable lower order models using sine cosine algorithm (SCA) is presented. The stable approximant is deduced by minimising the relative errors in between time moments and Markov parameters of the system and its approximant. In order to match the steady states of the system and its approximant, the first time moment of the system is retained in the approximant. AHP is utilised to convert multi-objective problem of minimisation of errors in between time moments and Markov parameters into a single objective problem by proper assignment of weights. To ensure the stability of the approximant, Hurwitz criterion is utilised. The systematic nature and efficacy of the proposed technique is validated by deriving approximants for three different test systems.

show abstract

“…Eğim (alçalma/yükselme) açısı, bir uçağın kalkışında ve inişinde önemli bir rol oynar. Son yıllarda, genetik algoritma [9], parçacık sürü optimizasyonu [2], [10], arı algoritması [11], yarasa algoritması [12] ve bakteriyel yemleme optimizasyonu [2] [13]. Söz konusu bu algoritma aynı zamanda motif keşif problemi [14], otomobil fren bileşenlerinin optimum yapısal tasarımı [15] ve özellik seçimi [16] için de kullanılmıştır.…”

Section: Introductionunclassified

“…Eğim (alçalma/yükselme) açısı, bir uçağın kalkışında ve inişinde önemli bir rol oynar. Son yıllarda, genetik algoritma [9], parçacık sürü optimizasyonu [2], [10], arı algoritması [11], yarasa algoritması [12] ve bakteriyel yemleme optimizasyonu [2] gibi birçok sezgisel-üstü optimizasyon tekniği bir uçağın alçalma/yükselme açısını kontrol etmek için kullanılmıştır.…”

Section: Introductionunclassified

Henry Gaz Çözünürlük Optimizasyonu ile Uçak Eğim Kontrol Sistemi için Etkin Kontrolör Tasarımı

Kaçti¹,

Ekinci²,

İzci³

2020

DÜMF Mühendislik Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Sezgisel-üstü algoritmalar, uçak eğim kontrol sistemi, PID kontrolör ÖZET Bu çalışma ile sezgisel-üstü algoritmalardan olan Henry gaz çözünürlük optimizasyonu (HGSO) kullanılarak oransal, integral ve türevsel (PID) bir kontrolöre ait parametreler bir uçağın alçalma/yükselme (eğim) açısına ait sistemin kontrolü için optimum olacak şekilde ayarlanmıştır. Kullanılan bu yaklaşım literatürde ilk defa önerilmekte olup, sistemin performans analizi için istatistiksel test, geçici hal cevabı, kutup-sıfır haritası ve bode gibi analizler gerçekleştirilmiştir. Söz konusu bu analizler aynı zamanda literatürde son beş yıl içinde yayınlanmış ve oldukça etkili olduğu gösterilmiş olan sinüs kosinüs algoritması (SCA) ve çekirge optimizasyon algoritması (GOA) gibi diğer sezgisel-üstü algoritmalar ile ayarlanmış PID kontrolörler ile de kıyaslanmıştır. Karşılaştırmalar neticesinde, bu çalışma ile önerilen HGSO ayarlı PID kontrolörün uçak eğim açısı kontrol sistemi için diğer güncel ve etkili olan sezgisel-üstü algoritmalar ile ayarlanmış PID kontrolörlerine göre daha etkili olduğu ve iyi bir performansa sahip olduğu görülmüştür.

show abstract

Multi-objective bat algorithm tuned optimal FOPID controller for robust aircraft pitch control

Cited by 7 publications

References 0 publications

Withdrawn

Withdrawn

Analytic hierarchy process-based model reduction of higher order continuous systems using sine cosine algorithm

Henry Gaz Çözünürlük Optimizasyonu ile Uçak Eğim Kontrol Sistemi için Etkin Kontrolör Tasarımı

Contact Info

Product

Resources

About