Multi Low-resolution Infrared Sensor Setup for Privacy-preserving Unobtrusive Indoor Localization

Device-Free Localization Using Privacy-Preserving Infrared Signatures Acquired From Thermopiles and Machine Learning

“…One solution could be to use the dual-sensor configuration where there is coverage and utilize the single-sensor-based solution only where there is coverage by a single sensor. Another solution could be to use a higher density of sensors or employ sensors with a wider FOV (e.g., [28]).…”

“…Ng et al were able to locate subjects with an accuracy of approximately 0.5 m in a 12.5 m 2 area using five sensors [27]. Kowalski et al [28] were able to localize a subject to a 0.5 m grid square with a 73% probability in a 3.75 m 2 area. Whilst the accuracy of that setup was lower than results in some other reported works, the authors extended their sensors to have a 180-degree Field-of-View (FOV) by collocating three GridEye sensors directed 60 degrees from each other whilst also covering a much larger area.…”

“…The model-based localization techniques proposed in the literature (e.g., [23], [27]) appear to be unable to accurately capture the complex relationship between IR data and the relative position of the target with respect to the sensors. The reported ML techniques (e.g., [28], [29]) largely adopt the fingerprinting approach. They employ a single dataset, collected with one test subject, that is split for training, validation and testing.…”

Yeni Bir İç Mekân Konum Bulma Sistemi

“…İç ortamlarda konum bilgisi elde etmek için çeşitli yöntemler kullanılarak iç mekân konumlandırma sistemleri üzerine birçok çalışma yapılmıştır [7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21]. Yapılan çalışmalarda doğru sonuçlara ulaşabilmek için kızılötesi alıcı-verici sistemler, iBeacon teknolojisi, cep telefonu, RFID (Radio Frequency Identification; Radyo Frekansı ile Tanımlama) teknolojisi…gibi farklı materyal kullanılmıştır [3,5,[16][17][18][19][20][21][22]. Kullanılan materyallerin başında akıllı telefonlar gelmektedir [4][5][6][7].…”

“…Akıllı telefonlar gibi kompakt sistemler kurulum kolaylığı sağlarken, kızılötesi sistemler gibi dağınık sistemlerin kurulumu daha zordur [9,16]. Kullanılan sistemler, bir nesnenin gerçek pozisyonu ile hesaplanan pozisyonu arasında üç ile beş metre arasında hata payı olduğunu göstermektedir [3]. Yapılan çalışmalarda görüleceği üzere kullanılan materyaller ve algoritmalar farklı olsa da temel amaç pozisyonun doğruluğuna en yakın değerleri bulmaktır.…”