Multi-Criterion-Based Qualitative Comparative Analysis of Root Cause Methods: Application to Deepwater Horizon Oil Spill

Sivaraman, Srinivas; Arun, P. A.; Tauseef, S. M.

doi:10.1007/s11668-021-01212-9

Cited by 4 publications

(5 citation statements)

References 23 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…A partir del análisis de los artículos y libros incluidos en la revisión bibliográfica, se identifican estudios de metodologías de investigación de accidentes, incidentes y enfermedades laborales en los siguientes sectores económicos: petrolero (Sivaraman et al, 2021), químico (Wang et al, 2022), minero (Lippiello et al, 2018), manufacturero (Hosseinpouri et al, 2022), construcción (Campos, 2021), ferroviario (Hadj-Mabrouk, 2021), automotriz (Shafiei, 2021), marítimo (Shi et al, 2021), y operaciones de búsqueda y rescate (Czabán et al, 2021); así como investigaciones aplicables a cualquier sector económico (Rowe, 2017;Henao, 2017;Butrón, 2018;García, 2018;Salguero-Caparrós et al, 2019;Salguero, 2020; Ministerio de Salud y Protección Social, 2021). Lo anterior evidencia algunos de los sectores económicos existentes.…”

Section: Resultsunclassified

“…Se centra en resolver el porqué del accidente, investigando el sistema de gestión de la empresa. La causa raíz puede incluir aspectos como: insuficiencias en la organización de funciones técnicas y preventivas, faltas en los procedimientos de gestión, en la programación y comprobación de trabajos (Sivaraman et al, 2021). Respecto a HSE (Healt and Safety Executive), es un método que parte del evento, y con preguntas específicas estructuradas se encuentran los hechos.…”

Section: Resultsunclassified

See 1 more Smart Citation

Metodologías de investigación de accidentes, incidentes y enfermedades laborales

Rincón Aguilar,

Pérez Peña,

Barrero Manrique

2023

GSST

View full text Add to dashboard Cite

La investigación de accidentes, incidentes y enfermedades laborales corresponde a uno de los puntos más importantes dentro de la ejecución del Sistema de Seguridad y Salud en el Trabajo. Para el perfeccionamiento del presente artículo, se tuvo como objetivo identificar cuáles son las metodologías más empleadas en las organizaciones para la investigación de accidentes, incidentes y enfermedades laborales, aplicables en algunos sectores económicos. Se realizó una búsqueda en bases de datos como Scopus, Science Direct, eBook Collection (EBSCOhost) y SciELO, entre otras. Teniendo en cuenta como criterios de exclusión: revisiones de literatura, disertaciones, validaciones de instrumentos y textos publicados antes del 2017. Fueron seleccionados 16 documentos en la presente revisión. De acuerdo con los resultados evidenciados se identificó que las metodologías más implementadas son: HFACS (25%), FTA (18,7 %), MORT (18,7 %), Tripod Beta (12,5 %), RCA (12,5 %), y HSE (12,5 %).

show abstract

Section: Resultsunclassified

Metodologías de investigación de accidentes, incidentes y enfermedades laborales

Rincón Aguilar,

Pérez Peña,

Barrero Manrique

2023

GSST

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…İdeal olarak, çalışma sahanızda temel neden analizini gerçekleştirmek için çeşitli araç ve tekniklerin bir kombinasyonu kullanılmaktadır. Bu araçlar aşağıdaki genel kategoriler altında gruplandırılabilir [11], [12], [13];…”

Section: Materyal Ve Yöntemunclassified

Kök Neden Anali̇zi̇ni̇n İş Sağliği Ve Güvenli̇ği̇ Uygulamalarindaki̇ Rolü

2023

Proceeding Book of 3rd International Conference on Scientific and Academic Research ICSAR 2023

View full text Add to dashboard Cite

Özet -İş sağlığı ve güvenliği multidisipliner bir bilim dalı olduğu için kapsamlı çalışmalar içermektedir. O yüzden uygulamaların bir bütün halinde yapılması önem arz etmektedir. Bu çalışmada amaç iş sağlığı ve güvenliğinde kullanılan kök neden analizine dikkat çekmek ve bir iş kazası olayı üzerinden değerlendirmektir. İş kazaları çalışma sahalarında istenmeyen olaylar olarak değerlendirildiği için alınması gereken tedbirler bir ekip çalışmasına ihtiyaç duymaktadır. Ekip çalışması gereği hazırlanması gerekli görülen uygulamalardan bir tanesi de Kök Neden Analizidir. Bu analiz yapılırken başvurulan soru tipi "Neden?" sorusudur. Kök neden analizi, bir sorunun nedenlerini ortaya çıkarmayı ve bir daha yaşanmaması için ortadan kaldırmayı amaçlayan bir "sebep temelli" analiz şeklidir. İş kazalarının temel nedenini görme imkânı sağlar ve ortadan kaldırılması için değerlendirmeyi yapan ekibe adres göstermektedir. Nitel araştırma metodu çerçevesinde yapılan araştırmada Kök Neden Analizinin kullanılmasıyla belli yöntemler kullanılmış ve belirli bir sorunu çözmeyi içeren bir problem çözme süreci ele alınmıştır. Değerlendirme kapsamında doğrudan neden(ler), sebep olan nedenler ve kök nedenler listelenmiştir. Analizler çoğu zaman karmaşık olabilir, dolayısıyla büyük miktarda veriye bakmanız gerekebilir. Burada göz önünde bulundurulması gereken temel soru, süreç boyunca temel neden analizinin hangi soruyu yanıtlamaya çalıştığı hususudur. O yüzden ihtiyaç duyulabilen nicel veriler nadirdir. Örnek olarak, iş kazası ve meslek hastalıkları istatistikleri verilebilir. Literatür araştırmalarının sonucunda pek çok bilim dalının bu tekniği benimsediği ve kullandığı söylenebilir. Bu da kök neden analizi tekniğinin halen birçok alanda kullanılabildiği ve çalışmalarda etkin olduğunu vurgulamaktadır. Bu çalışmadan da anlaşıldığı gibi bu alanlardan biri de iş sağlığı ve güvenliği çalışma alanıdır. Kök neden analizi, iş güvenliği kapsamında tehlikelerin ve risklerin kök nedenlerinin belirlenmesinde çok önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmanın dikkate alınması, iş sağlığı ve güvenliği alanında kök neden analizinin her İSG profesyoneli tarafından yapılması tüm iş güvenliği paydaşlarına önerilmektedir.

show abstract

“…Root cause analysis (RCA) is the systematic approach for diagnosing the fault (cause) that leads to a failure. Traditional RCA approaches have included manual analysis by subject matter experts (SMEs) using diagnostic fault trees, fishbone diagrams, and the 5 whys procedure [63]. However, these manual analysis methods become unwieldy with large systems that have many levels of component interaction.…”

Section: Distinguishing Types Of Maintenancementioning

confidence: 99%

The Digital Twin Landscape at the Crossroads of Predictive Maintenance, Machine Learning and Physics Based Modeling

Kunzer¹,

Bergés²,

Dubrawski³

2022

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

The concept of a digital twin has exploded in popularity over the past decade, yet confusion around its plurality of definitions, its novelty as a new technology, and its practical applicability still exists, all despite numerous reviews, surveys, and press releases. The history of the term digital twin is explored, as well as its initial context in the fields of product life cycle management, asset maintenance, and equipment fleet management, operations, and planning. A definition for a minimally viable framework to utilize a digital twin is also provided based on seven essential elements. A brief tour through DT applications and industries where DT methods are employed is also outlined. The application of a digital twin framework is highlighted in the field of predictive maintenance, and its extensions utilizing machine learning and physics based modeling. Employing the combination of machine learning and physics based modeling to form hybrid digital twin frameworks, may synergistically alleviate the shortcomings of each method when used in isolation. Key challenges of implementing digital twin models in practice are additionally discussed. As digital twin technology experiences rapid growth and as it matures, its great promise to substantially enhance tools and solutions for intelligent upkeep of complex equipment, are expected to materialize.

show abstract

Multi-Criterion-Based Qualitative Comparative Analysis of Root Cause Methods: Application to Deepwater Horizon Oil Spill

Cited by 4 publications

References 23 publications

Metodologías de investigación de accidentes, incidentes y enfermedades laborales

Metodologías de investigación de accidentes, incidentes y enfermedades laborales

Kök Neden Anali̇zi̇ni̇n İş Sağliği Ve Güvenli̇ği̇ Uygulamalarindaki̇ Rolü

The Digital Twin Landscape at the Crossroads of Predictive Maintenance, Machine Learning and Physics Based Modeling

Contact Info

Product

Resources

About