Multi-criteria decision analysis with fuzzy preference areas

Osipov, Vladimir Petrovich; Sudakov, Vladimir Anatolievich

doi:10.20948/prepr-2017-6

Cited by 6 publications

(2 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Методы поддержки принятия решений реализованы в виде открытых и доступных широкому кругу исследователей веб-сервисов для поддержки принятия решений WS-DSS.com, имеющей большой набор методов [11,12], а также механизмы интеграции с моделями [13]. Взаимодействие агентов модели и веб-сервисов реализовано посредством RESTful API с использованием протокола HTTP и обмена данными в формате JSON.…”

Section: реализация методаunclassified

Rational selection of work performers for information system design projects

Zaytsev¹,

Kurennykh²,

Sudakov³

et al. 2019

Naučno-teh. vestn. inf. tehnol. meh. opt.

View full text Add to dashboard Cite

Рассмотрен процесс выбора исполнителей для разработки и внедрения корпоративных информационных систем на производственных предприятиях оборонно-промышленного комплекса и общегражданского назначения. Представлен подход к разработке методического, алгоритмического и программного обеспечения для сбора и анализа статистических данных о доступных исполнителях определенных задач с целью последующей поддержки принятия решений руководителя проекта разработки и внедрения. Для целей анализа и обработки данных об исполнителях используется система RedMine как одно из наиболее популярных и распространенных средств для управления проектами и задачами. На основании собранной из базы данных RedMine информации по каждому доступному исполнителю строится векторный критерий, на основании которого руководитель проекта на основании собственной функции предпочтений может судить о пригодности исполнителя для выполнения очередной задачи. Данный подход может быть применен в мультиагентной модели процесса разработки и внедрения информационных систем, которая служит для оптимального планирования и руководства проектной деятельностью. Практическая значимость состоит в автоматизации деятельности лица, отвечающего за распределение задач между исполнителями на основе формализованного математического подхода, обеспечивающего получение рационального плана загрузки исполнителей, что ведет к экономическим выгодам. Ключевые слова поддержка принятия решений, функция предпочтений, мультиагентное моделирование, анализ и обработка данных, информационная система Благодарности Работа выполнена при поддержке РФФИ, проект 18-00-00011 КОМФИ.

show abstract

Section: реализация методаunclassified

Rational selection of work performers for information system design projects

Zaytsev¹,

Kurennykh²,

Sudakov³

et al. 2019

Naučno-teh. vestn. inf. tehnol. meh. opt.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Многокритериальный анализ решений (МКАР) объединяет несколько методов (например, метод простого аддитивного взвешивания (SAW) [1], метод TOPSIS [2], семейство методов ELECTRE [3], метод анализа иерархий (МАИ) [4]), с помощью которых представляется возможным с некоторой долей вероятности оценить множество критериев для принятия решений. МКАР применяется в качестве инструмента в сложных ситуациях, возникающих при наличии большого количества критериев, взаимодействующих между собой, в том числе в нечетких областях [5,6]. Для подобных проблем чаще всего не существует единственно верного решения, поэтому необходимо использова-ние предпочтений лица, его принимающего.…”

Section: Introductionunclassified

Geoinformation system integration and methods of multi-criteria decision analysis for assessment of land suitability for agricultural use

Kalichkin

Logacheva

Sigitov

et al. 2020

Sib. vestn. s-h. nauki

View full text Add to dashboard Cite

The expediency of joint application of methods of multi-criteria decision analysis of (MCDA) and geoinformation systems (GIS) in order to assess the suitability of lands for cultivation of agricultural crops is substantiated. The implementation of this approach will make it possible to partially automate the process of assessing land. The studies were carried out on the territory of ZAO Mirny, Kochenevsky District, Novosibirsk Region (54°56′24″ N, 82°06′12″ E), located in the forest-steppe zone. Taking into account the peculiarities of the territory under consideration, the following criteria were selected for assessing suitability of lands: drainage condition, soils granulometric composition, contrast of soil cover, working areas elevation pattern, humus layer thickness, ploughness, terrain slope angle, exposure of slopes, erosion degree. The sources of spatial information were land management maps, soil and topographic maps, digital elevation model (DEM), SRTM, ultra-high resolution satellite images. The collection and processing of spatial information was carried out in QuantumGIS (QGIS), which has an open modular architecture. ELECTRE TRI and the hierarchy analysis method were selected for the analytical assessment of information within MCDA. For both methods, there are procedures that are integrated with QGIS. With the help of QGIS GIS tools, the land use of a particular agricultural enterprise was divided into working areas, their boundaries and areas were determined. A method for obtaining an attribute database is described for each criterion. An overview of the ELECTRE TRI methods and the hierarchy analysis method is given, and their launch procedures in QGIS are described. The criteria weights were obtained using the hierarchy analysis method (Easy АНР procedure in QuantumGIS), and the main result – the land suitability map (according to the FAO classification) – was obtained using the ELECTRE TRI method (ELECTRE TRI procedure for QuantumGIS). Since the result of the ELECTRE TRI procedure are two decision maps: according to the pessimistic and optimistic scenarios, additional studies were carried out, on the basis of which it was possible to establish that the map obtained according to the optimistic scenario has a greater consistency with the natural conditions of the agricultural enterprise.

show abstract

Factor Modeling for Innovative Enterprises

Четверушкин

Sudakov

2020

Math Models Comput Simul

View full text Add to dashboard Cite

Multi-criteria decision analysis with fuzzy preference areas

Cited by 6 publications

References 1 publication

Rational selection of work performers for information system design projects

Rational selection of work performers for information system design projects

Geoinformation system integration and methods of multi-criteria decision analysis for assessment of land suitability for agricultural use

Factor Modeling for Innovative Enterprises

Contact Info

Product

Resources

About