Multi-Criteria Decision Analysis for the Purposes of Groundwater Control System Design

Bajić, Dragoljub; Polomčić, Dušan; Ratković, Jelena

doi:10.1007/s11269-017-1777-4

Cited by 7 publications

(11 citation statements)

References 48 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Postupak rangiranja započinje se određivanjem važnosti kriterijuma u odnosu na cilj (postavljeni problem). Pomoću FAHP skale matrica procene kriterijuma se definiše na sledeći način: 11 [6] uz napomenu da se to može definisati i korišćenjem tzv. "extension principle" [17].…”

Section: Slika 2 -Faktori Uticaja Na Izbor Optimalnog Sistema Za Odbrunclassified

“…Fuzzy matrica performansi. Ukupni učinak svake alternative kroz sve podkriterijume predstavljen je fuzzy matricom performansi: 11 1 12 2 1…”

Section: Slika 2 -Faktori Uticaja Na Izbor Optimalnog Sistema Za Odbrunclassified

“…Prvo alternativno rešenje sistema odbrane od podzemnih voda čine 33 bunara na severnoj strani površinskog kopa, ukupnog kapaciteta od 107 l/s. Drugu alternativu čini vodonepropusni ekran, na lokaciji umesto 33 bunara iz prve alternative, ukupne dužine od 2 km i dubine od 200 m. Treće alternativno rešenje predstavljaju 13 bunara, ukupnog kapaciteta od 65 l/s i vodonepropusni ekran dužine 1 km i dubine od 200 m. Pošto je cilj rada da se predstavi algoritam projektovanja sistema odbrane i njegovi delovi po fazama, više detalja o izabranom primeru iz hidrogeološke prakse prikazano je u radovima [8,11]. Ulazne elemente u program "Fuzzy-GWCS" predstavljaju numeričke vrednosti lingvističkih varijabli, koje su definisane FAHP skalom.…”

Section: Slika 2 -Faktori Uticaja Na Izbor Optimalnog Sistema Za Odbrunclassified

“…Prva faza predstavlja uspostavljanje adekvatnog hidrogeološkog modela, zatim primenu hidrodinamičkog modela za potrebe kreiranja alternativnih rešenja sistema odbrane od podzemnih voda i njihovu analizu efekata rada [8,9]. U drugoj fazi kreiraju se i analiziraju faktori koji utiču na izbor optimalnog rešenja [10], a u trećoj fazi primenjuje se fuzzy višekriterijumsko odlučivanje pri izboru optimalnog sistema odbrane od podzemnih voda [11]. Algoritam je primenjen na više slučajeva iz hidrogeološke prakse [11,12,13,14].…”

unclassified

“…U drugoj fazi kreiraju se i analiziraju faktori koji utiču na izbor optimalnog rešenja [10], a u trećoj fazi primenjuje se fuzzy višekriterijumsko odlučivanje pri izboru optimalnog sistema odbrane od podzemnih voda [11]. Algoritam je primenjen na više slučajeva iz hidrogeološke prakse [11,12,13,14].…”

unclassified

See 4 more Smart Citations

Development of the algorithm of fuzzy optimization in the hydrodynamic analysis for the purposes of groundwater control system design

Bajić¹,

Polomcic²

2019

Tehnika

View full text Add to dashboard Cite

Sistemi za odbranu od podzemnih voda se koriste za zaštitu hidrotehničkih objekata, priobalja, meliorativnih područja, naselja, rudnika, industrijskih područja, predstavljajući značajne segmente bez kojih bi funkcionalnost ovih objekata i područja bila dovedena u pitanje. Posebno složeni sistemi odbrane od podzemnih voda se karakterišu kod ležišta mineralnih sirovina, imajući u vidu njihovu dinamičnost, koja se ogleda u stalnom širenju ležišta, kao i činjenicu da ova ležišta prodiru duboko u stensku masu različitog strukturnog tipa poroznosti, a time i u podzemne vode, različite po hidrodinamičkim osobinama. Upravo ovakav sistem zahteva stalno prilagođavanje novonastalim uslovima, što uslovljava uspostavljanje i razvoj metodskih postupaka za uspešnu odbranu od podzemnih voda u uslovima kontinuiranih promena. Parcijalni pristup rešavanja ove problematike najčešće ne dovodi do efikasnog, odnosno, do optimalnog rešenja sistema odbrane od podzemnih voda. Integracijom različitih faktora koji podrazumevaju tehničke karakteristike sistema odbrane od podzemnih voda, uticaje na životnu sredinu, ekonomske kriterijume i njihove podkriterijume, moguće je sveobuhvatnije sagledati predmetnu problematiku. U cilju rešavanja ovog zadatka primenjeni su različiti postupci: metoda hidrodinamičkog modeliranja režima podzemnih voda i kombinacija teorije fuzzy logike i višekriterijumske optimizacije. Za projektovanje i izbor karakteristika sistema odbrane od podzemnih voda primenjena je metoda hidrodinamičkog modeliranja režima podzemnih voda. Tako su definisani elementi sistema za odbranu od podzemnih voda, njihove karakteristike (npr. kapaciteti bunara), njihov raspored u planu i profilu, redosled izvođenja drenažnih objekata, a sve to je povezano sa šemom i dinamikom izvođenja pripremnih i eksploatacionih radova na površinskom kopu. Rezultat primene metode hidrodinamičkog modeliranja režima podzemnih voda predstavlja dobijajnje više varijantnih rešenja, tj. "scenarija"/"alternativa" sistema odbrane od podzemnih voda, te je tako omogućeno sagledanje efekata rada različitih sistema odbrane. U dosadašnjoj praksi rešavanja problematike dreniranja površinskih kopova prilikom izbora optimalnog rešenja najčešće se rukovodilo ekonomskim kriterijumima. U ovom radu je primenjena savremena metoda odlučivanja u cilju izbora optimalnog sistema odbrane od podzemnih voda, te su "težine" svih rešenja utvrđivane primenom metode fuzzy optimizacije, tj. fuzzy analitičko hijerarhijskog procesa (FAHP), baziranog na trougaonim fuzzy brojevima. Primenom navedene metode analizirani su različiti kriterijumi i njihovi podkriterijumi, koji utiču na donošenje optimalnog rešenja. Shodno navedenom, omogućena je održiva odluka o izboru sistema odbrane od podzemnih voda dobijena prethodnom hidrodinamičkom analizom. Ključne reči: upravljanje podzemnim vodama, hidrodinamički model, fuzzy logika, trougaoni fuzzy brojevi, znanje eksperta, optimizacija 1. UVOD Rad je proistekao iz istraživanja koja su izvedena tokom izrade doktorske disertacije [1].Cilj rada je da se p...

show abstract

Section: Slika 2 -Faktori Uticaja Na Izbor Optimalnog Sistema Za Odbrunclassified

“…Fuzzy matrica performansi. Ukupni učinak svake alternative kroz sve podkriterijume predstavljen je fuzzy matricom performansi: 11 1 12 2 1…”

Section: Slika 2 -Faktori Uticaja Na Izbor Optimalnog Sistema Za Odbrunclassified

unclassified

See 3 more Smart Citations

Development of the algorithm of fuzzy optimization in the hydrodynamic analysis for the purposes of groundwater control system design

Bajić¹,

Polomcic²

2019

Tehnika

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Design of University Admissions Analysis System Based on Big Data

Zang

2020

Advances in Intelligent Systems and Computing

View full text Add to dashboard Cite

Multicriterion decision making in groundwater planning

Gaur

Raju

Kumar

et al. 2021

Journal of Hydroinformatics

View full text Add to dashboard Cite

The groundwater planning problems are often multiobjective. Due to conflicting objectives and non-linearity of the variables involved, several feasible solutions may have to be evolved rather than single optimal solution. In this study, the simulation model built on an Analytic Element Method (AEM) and the optimization model built on a Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) were coupled and applied to study a part of the Dore river catchment, France. The maximization of discharge, the minimization of pumping cost and the minimization of piping cost are the three objectives considered. 2105 non-dominated groundwater planning strategies were generated. K-Means cluster analysis was employed to classify the strategies, and clustering was performed for 3 to 25 clusters. A cluster validation technique, namely Davies–Bouldin (DB) index, was employed to find the optimal number of clusters of groundwater strategies which were found to be 20. Multicriterion Decision-Making (MCDM) techniques, namely VIKOR and TOPSIS, were developed to rank the 20 representative strategies. Both these decision-making techniques preferred representative strategy A5 (piping cost, pumping cost and discharge respectively of 880,000 Euro, 679,000 Euro and 1,263.1 m3/s). The sensitivity analysis of parameter v in VIKOR suggested that there were changes in ranking pattern for various values of v. However, the first position remained unchanged.

show abstract

Multi-Criteria Decision Analysis for the Purposes of Groundwater Control System Design

Cited by 7 publications

References 48 publications

Development of the algorithm of fuzzy optimization in the hydrodynamic analysis for the purposes of groundwater control system design

Development of the algorithm of fuzzy optimization in the hydrodynamic analysis for the purposes of groundwater control system design

Design of University Admissions Analysis System Based on Big Data

Multicriterion decision making in groundwater planning

Contact Info

Product

Resources

About