Multi-Criteria Analysis to Prioritize Energy Sources for Ambience in Poultry Production

Collatto, DC; Mansilha, RB; Chiwiacowsky, LD; Lacerda, Daniel Pacheco

doi:10.1590/1806-9061-2016-0290

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“…Segundo Reck e Schultz (2016, p. 714), as ferramentas de apoio à decisão quando utilizadas no contexto agroindustrial permeiam o interesse de diferentes agentes e permitem "uma avaliação mais segura de desempenho das cadeias". Na avicultura modelos MCDA são encontrados na área de identificação de patógenos (Dhingra et al, 2014;Paul et al, 2016;La Sala et al, 2019), na análise da sustentabilidade de diferentes sistemas de produção de aves (Castellini et al, 2012), na elaboração de sistemas de avaliação e gestão de desempenho de produtores agrícolas familiares integrados na cadeia produtiva de avicultura de corte (Decker, 2015), na escolha da fonte de energia mais adequada para aviários (Collatto, Mansilha, Chiwiacowsky & Lacerda, 2017), na competividade da cedeia de suprimentos com foco no relacionamento entre a agroindústria e os 9 produtores integrados (Reck & Schultz, 2016), dentre outros. Com base na revisão bibliográfica realizada foram estabelecidos 25 EPA's e os conceitos relacionados à eles.…”

Section: Resultsunclassified

Economia e administração: ligação para o desenvolvimento

2022

Economia E Administração: Ligação Para O Desenvolvimento

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A Indústria 4.0 é um conceito que vem se expandindo pelo mundo, oferecendo uma nova configuração para a indústria a partir de um conjunto de inovações e princípios que, quando somados, podem alavancar os resultados organizacionais, modificando sua estrutura produtiva, gerencial e cultural, impactando, inclusive, a forma como a organização se relaciona com seus stakeholders e comunica seu valor para o consumidor.O termo "indústria 4.0" faz alusão aos avanços mais recentes da tecnologia, que visam a promover a interação entre os mundos físico, digital e biológico, criando um modelo de cadeia de valor inteligente, interligada e ágil (Cara, 2021). A criação de condições favoráveis ao desenvolvimento da indústria 4.0 engloba inúmeros fatores, tais como incentivos fiscais, acesso a mercados globais, proximidade a centros de ensino e investigação, disponibilidade de capital, cultura empreendedora, integração em rede, motivações pessoais dos investidores, infraestruturas de tecnológica de informação, dimensão empresarial, relutância à mudança, a idade da empresa, os recursos financeiros e os recursos humanos (Balasingham, 2016).Apesar da Indústria 4.0 ser um fenômeno global, implementável em toda a cadeia produtiva, inclusive de empresas de pequeno porte, muitas organizações ainda se encontram distantes dessa realidade (Kupfer, 2016). De acordo com o Índice Global de Inovação 2018, o Brasil tem alcançado resultados significativos em várias áreas da sociedade, contudo, no que diz respeito à inovação e tecnologia, o país ainda se encontra na 64ª posição no ranking mundial das economias com maiores capacidades e sucesso de inovação. Dados do Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (MCTIC, 2018) informam que investimentos em Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) ainda são escassos, sendo dispendidos apenas US$ 43 bilhões de dólares em 2015, enquanto na China o capital nesse setor chegou a US$ 407 bilhões, e nos Estados Unidos, a US$ 496 bilhões. Estudos realizados pela Confederação Nacional da Indústria (CNI, 2016) revelam que apenas 48% da indústria nacional utiliza tecnologias digitais. No que diz respeito às pequenas e médias empresas, o problema é ainda maior, levando em consideração as dificuldades das empresas desse porte de sobreviver a crises econômicas e acessar linhas de financiamento para modernização do parque fabril, se comparadas às grandes empresas (Finep, 2019).

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