Motivating engineering students to math classes: Practical experience teaching ordinary differential equations

Brandi, Analice Costacurta; Garcia, Rogério Eduardo

doi:10.1109/fie.2017.8190489

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…В учебных пособиях К. К. пономарева [7], В. В. амелькина [8], д. н. нургабыл [9] приведены примеры по составлению дифференциальных уравнений, описывающих реальные явления техники, биологии, физики и т.д. Brandi, A. C. и Garcia, R. E. [10] предлагает студентам практические задачи для составления дифференциальных моделей, включающих несколько концепций, которые позволяют сравнивать полученные дифференциальные модели, мотивировать студентов к учению. однако в этих и в других работах вопросы по обучению студентов установлению междисциплинарных связей, построению дифференциальных моделей, проведению анализа соответствия моделей к изучаемому объекту остается мало исследованным.…”

Section: формирование междисциплинарных знаний у будущих учителей мат...unclassified

“…результаты и обсуждение анализ работ [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10] и других, результаты эмпирического исследования (проведение бесед, анкетирование студентов и магистрантов) позволили выявить этапы обучения будущих учителей математики построению дифференциальной модели физических явлений:…”

Section: формирование междисциплинарных знаний у будущих учителей мат...unclassified

See 1 more Smart Citation

Формирование Междисциплинарных Знаний У Будущих Учителей Математики Посредством Построения Дифференциальных Моделей

Нургабыл¹,

Жайлаубаева²

2022

BTOUP

View full text Add to dashboard Cite

"Анализ результатов проведенного диагностического эксперимента показал, что у будущих учителей математики возникают трудности по вопросам применения естественнонаучных знаний в решении прикладных задач, построения математических моделей, изучение которых предусмотрены обновленной программой среднего образования по математике, что обуславливают включение в вузовские образовательные программы междисциплинарные элективные дисциплины в подготовке будущих специалистов. Результаты проведенного поискового эмпирического исследования позволили выявить этапы процесса обучения студентов построению дифференциальных моделей прикладных задач. С целью иллюстрации процесса формирования и развития у будущих учителей математики междисциплинарных знаний и умений строить математические модели, в работе приведен модельный пример для иллюстрации реализации поэтапного метода построения дифференциальной модели гармонического колебания. В работе представлены результаты проведенной письменной работы, целью которой было определение эффективности поэтапного метода построения дифференциальной модели. Анализ письменной работы показал, что 81 % студентов на выходе умеют устанавливать междисциплинарные связи, строить дифференциальные модели, интерпретировать прикладной характер полученого решения дифференциального уравнения. Полученные данные доказывает применимость предложенной методики к обучению студентов построению дифференциальных моделей, эффективность данного подхода в формировании и развитии у студентов междисциплинарных знаний. "

show abstract

Section: формирование междисциплинарных знаний у будущих учителей мат...unclassified

Формирование Междисциплинарных Знаний У Будущих Учителей Математики Посредством Построения Дифференциальных Моделей

Нургабыл¹,

Жайлаубаева²

2022

BTOUP

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Amangeldievna [8] considera que para motivar las actividades de aprendizaje de los estudiantes se deben organizar los temas de estudio en una forma visual e interactiva. Brandi y Garcia [9] buscan motivar a los alumnos de ingeniería mediante problemas para ser modelados con ecuaciones diferenciales ordinarias. Aquí el problema elegido por el alum-no debe ser explorado para crear un modelo que será resuelto mediante herramientas computacionales (preferentemente de uso libre).…”

Section: Introductionunclassified

Resolviendo ecuaciones diferenciales ordinarias con Symbolic Math Toolbox™ (Matlab) y SymPy (Python)

Ortigoza

Herrera

2023

Rev. Mex. Fis. E

View full text Add to dashboard Cite

This paper shows solutions of ordinary differential equations (EDOS) obtained by using two symbolic packages: Symbolic Math Toolbox™ (Matlab) and SymPy (Python). The basic instructions to obtain solutions of both packages are explained step by step, through a group of examples from a traditional ordinary differential equations course. Differential equations that are solved with methods such as: separable variables, linear equations, indeterminate coefficients, variation of parameters, power series, Laplace transform, and numerical solutions are included. By means of the symbolic computation carried out with these packages it is possible to obtain the solution of linear systems, as well as the visualization of the direction field of a differential equation or of a non-linear system of differential equations. The main contribution of this work consists in providing the reader with a practical guide that allows him to start the study of differential equations assisted by Symbolic Math Toolbox™ or SymPy. Among the benefits of using these computational tools in teaching and/or learning practices, it is shown how the use of symbolic or numerical computation saves us effort in the computation of tedious calculations; focusing attention on important ideas and concepts such as: the relationship between the mathematical model and its physical counterpart, asymptotic behavior and qualitative analysis of the solutions.

show abstract

The Effect (Impact) of Project-Based Learning Through Augmented Reality on Higher Math Classes

Caridade

2023

Springer Proceedings in Mathematics &Amp; Statistics

View full text Add to dashboard Cite

Motivating engineering students to math classes: Practical experience teaching ordinary differential equations

Cited by 3 publications

References 9 publications

Формирование Междисциплинарных Знаний У Будущих Учителей Математики Посредством Построения Дифференциальных Моделей

Формирование Междисциплинарных Знаний У Будущих Учителей Математики Посредством Построения Дифференциальных Моделей

Resolviendo ecuaciones diferenciales ordinarias con Symbolic Math Toolbox™ (Matlab) y SymPy (Python)

The Effect (Impact) of Project-Based Learning Through Augmented Reality on Higher Math Classes

Contact Info

Product

Resources

About