Monte Carlo Multi-Quadrant Analog-to-Digital Conversion of Parameters of Unmanned Aerial Vehicles

Two-Quadrant Analog-Digital Conversion of Monte Carlo

“…Наукова новизна результатів дослідження полягає у розробці методу та засобів генерування псевдовипадкових опорних сигналів на основі кодових впорядкувань теоретико-числового базису рефлексно відображених функцій Радемахера в трактах АЦ перетворення вхідної інформації методом статистичних досліджень Монте-Карло [13][14][15][16][17][18], . Це дозволило здійснити перетворення в режимі реального часу та автоматичне інтегрування поточних відліків в регістрах чи памяті системи, знизити частоту сканування вхідного сигналу, усереднити похибку та підвищити достовірність результатів АЦ перетворення, знизити кошти впровадження та застосування АЦ перетворювачів.…”

“…Застосування статистичного методу сканування Монте-Карло дозволяє розширити частотну смугу сигналів перетворення та реалізувати багатовимірне інтегрування за умови інваріантного архітектурного вирішення та апаратурних і грошових затрат у порівнянні з інтегруючими АЦП, що зумовлює актуальність проведення досліджень у вказаному напрямку [18].…”

“…Застосування методів перетворення в традиційних кодових системах набуло певного рівня насичення та обмеження перспективи подальшого їх застосування, що в значній мірі зумовило необхідність розробки таких складних процедур високоточного перетворення як дельта-сігма, із плаваючою комою, багатокаскадних, яким характерна висока неоднорідність структури, що спричинило ускладнення інтегральної, модульної і гібридної технологій процесу виготовлення та подорожання виробництва АЦП. Перехід до нових числових базисів та кодових систем дозволяє покращити ряд техніко-економічних показників [17,18,20,21]. Результати дослідження визначили перспективним застосування надлишкових кодів в засобах АЦП, а також використання нових методів формування кодових упорядкувань АЦ перетворення [5,29,31].…”

“…Автором розвивається новий напрямок в методах та засобах АЦ перетворення в класі інтегруючих АЦП для вирішення задач статистичного аналізу інтегральних характеристик сигналів на основі застосування методу Монте-Карло [18]. На відміну від наведених в літературних джерелах методів [14][15][16] вперше вводиться теоретико-числовий базис рефлексно відображених функцій Радемахера, що є основою математичного моделювання відліків із рівномірним законом розподілу, на підставі якого розроблено ряд високоякісних генераторів псевдовипадкових величин в складі АЦП Монте-Карло.…”

“…Метод статистичного перетворення Монте-Карло При реалізації системних функцій інфотехнологій часто виникає необхідність визначення одно-та багатовимірних інтегралів інформаційних параметрів. Для вирішення задач такого типу в техніці перетворення форми інформації застосовано метод статистичних досліджень Монте-Карло [14,18], збіжність якого не залежить від кратності інтегралу, а кількість операцій зростає лінійно кратності, коли в звичайних методах інтегрування кількість операцій зростає в показниковій залежності. Похибка перетворення залежить від числа випробовувань.…”