Monomodal Image Registration by Tensor Analysis: Going Beyond the Brightness Constancy Assumption

Morán, Maira Beatriz Hernández; Conci, Aura; González, José Ramón García; Saade, Débora Christina Muchaluat; Fiirst, W. G.; Araujo, Adriel S.; Damião, Charbel; Lima, Giovanna Aparecida Balarini; Filho, Rubens Cruz; Resmini, Roger

doi:10.1109/aiccsa.2018.8612853

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“…Os resultados encontrados ao longo deste estudo foram apresentados em diversos artigos publicados em meios cientifícos de grande alcance [Moran et al 2018b, Moran et al 2018a, González et al 2018. Agradeço a fundação CAPES pelo apoio financeiro a mim concedido que me permitiu realizar este trabalho…”

Section: Resultados Obtidos E Discussãounclassified

Metodologia para localização de nódulos malignos da tireoide a partir de imagens infravermelhas

Morán¹,

Conci²

2019

Anais Estendidos Do Simpósio Brasileiro De Computação Aplicada À Saúde (SBCAS 2019)

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Thyroid anomalies have high prevalence and their early identification is crucial for a more effective treatment. Thermograms can be used in this process, since nodules tend to be more vascularized, resulting in a temperature increase. This work presents a methodology for determining thyroid nodules. We evaluate parameters that would allow to segment possibly nodular regions in thermographs. Convolutional neural networks (CNN) are used to classify these regions, identifying which ones refer to nodules. The good results of CNN in the classification (with 96% accuracy), show that the viability of the proposed methodology depends on the success of the segmentation.Resumo. Anomalias na tireoide têm alta prevalência e sua identificação precoceé essencial para um tratamento mais eficaz. Termogramas podem ser usados nesse processo, já que nódulos tendem a ser mais vascularizados, resultando num aumento de temperatura na região. Este trabalho apresenta uma metodologia para localizar nódulos na tireoide. São estudados parâmetros que permitiriam segmentar regiões possivelmente nodulares em termografias. Redes neurais convolucionais (CNN) são usadas para classificação dessas regiões, identificando quais se referem a nódulos. Os resultados obtidos apontam que, devido ao bom resultado da CNN na classificação (com acurácia de 96%), a viabilidade da metodologia proposta depende do sucesso da segmentação.

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Metodologia para localização de nódulos malignos da tireoide a partir de imagens infravermelhas

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Conci²

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