Monitoramento mensal da linha de costa no Balneário Mostardense - RS entre 2016/2017 utilizando dados de VANT

Abstract

ResumoNeste estudo foi realizado um monitoramento mensal, entre junho de 2016 e junho de 2017, da linha de costa e das dunas frontais no balneário Mostardense. Este segmento de costa situa-se no litoral central do Estado do Rio Grande do Sul, localidade que segundo trabalhos anteriores, sofre com a alta mobilidade eólica e com os efeitos do processo de erosão costeira. Este processo move a linha de costa em direção ao continente, sobretudo sob a ação de tempestades, ameaçando as ocupações mais próximas do limite praia-duna. Para a realização deste trabalho foram utilizadas um total de 258 fotografias aéreas obtidas em campo mensalmente a partir de um VANT (DJI® Phantom 3 Professional) para construção de ortofotomosaicos. Adicionalmente foram coletadas fotografias oblíquas (200), além de dados derivados de dois ondógrafos e de uma estação meteorológica, buscando compreender melhor as taxas de mobilidade da linha de costa, fruto da erosão e recomposição das dunas frontais. Os cálculos de variação de linha de costa foram realizados a partir do método do polígono de mudança. Os resultados demonstram a dinâmica da linha de costa, com destaque para um recuo significativo quando da passagem de um evento extremo de ondas do quadrante S ocorrido em outubro de 2016, onde houve recuo médio de linha de costa de 13,8 m entre outubro e novembro do mesmo ano. Também foram identificados períodos de recomposição das dunas frontais por ação eólica, sob o domínio de ventos de NE. Porém, durante o monitoramento realizado, não houveram taxas significativas de recomposição se comparadas com as de recuo. Os resultados obtidos também apontam para as potencialidades da utilização da ferramenta VANT em estudos de morfodinâmica costeira, podendo ser utilizado tanto para análises qualitativas (fotografias oblíquas) como para análises quantitativas (fotografias verticais). Palavras-chave:Limite praia-duna; erosão costeira; VANT (drone); método do polígono de mudança; dunas frontais. AbstractIn this study a monthly monitoring was carried out between June 2016 and June 2017 of the coastline and frontal dunes in Mostardense beach. This coastal segment are located on the central coast of the State of Rio Grande do Sul, locality which, as demonstrated by previous works, suffers from the high aeolian mobility and the effects of the coastal erosion process. This process moves the coastline towards inland, especially under the action of storms, threatening the occupations closest to the beach dune limit. For the accomplishment of this work, were used a total of 258 field photographs taken monthly from a UAV (DJI® Phantom 3 Professional) for orthophotomosaic construction. Additionally, oblique photographs (200) were collected, as well as data derived from two wavebuoys and a meteorological station, seeking to better understand the mobility rates of the shoreline, due to erosion and recomposition of the frontal dunes. The calculations of coastline variation were performed using the change polygon method. The results demonstrate the dynamics of the sho...

Free and Open-Source Software for Geographic Information System on Coastal Management: A Study Case of Sea-Level Rise in Southern Brazil

“…Furthermore, [63] observed a total retreat of -19 m (i.e. shoreline rate of -2.1 m.yr-1 ) between 2005 and 2014, and [64] points to shoreline retreat of -13.8 m from 2016 to 2017. The mean shoreline rate value calculated by EPR4Q is -1.88 m.yr-1 for the period 1992 -2016, and the expected mean shoreline retreat is of -202.67 m in 2100.…”

Aspectos geomorfológicos da orla dos balneários da costa central e sul do estado do Rio Grande do Sul – Brasil

“…Simões (2015) e Leal et al (2018) analisaram, a partir de imagens orbitais disponíveis no software Google Earth, dados de variação do limite praia duna para orlas balneárias. Simões (2018) analisou a variação da linha de costa no balneário Mostardense utilizando imagens orbitais e fotografias aéreas de drone. Nicolodi et al (2018) analisaram a variação em toda costa do Rio Grande do Sul, também com um DGPS acoplado a um veículo, atualizando os dados analisados anteriormente por Esteves (2004) e Toldo Jr et al (2006.…”

“…Nas outras três áreas analisadas, balneários Mostardense, Mar Grosso e Barra do Chuí, não há consenso na literatura existente sobre o comportamento de deslocamento da linha de costa, podendo indicar variabilidade temporal e/ou a aplicação de métodos de levantamento de dados distintos. Em relação a diferenças de metodologia, alguns estudos mais regionais utilizam como linha de costa o limite entre a praia seca e a praia molhada (Lélis, 2003;Nicolodi et al, 2018), enquanto outros utilizaram o limite entre a praia e as dunas frontais para analisar o deslocamento (Albuquerque et al, 2013;Simões, 2015;Leal et al, 2018;Simões, 2018). Também pode ocorrer a mudança no deslocamento ou comportamento da linha de costa ao longo do tempo.…”

“…Dentre os estudos mais amplos (regionais), há divergências. Já os estudos com mais detalhamento da área mostram erosão significativa no limite praia duna-frontal desde o início dos anos 2000 (Simões, 2015;Leal et al, 2018;Simões, 2018). Em relação ao balneário Praia do Mar Grosso, a maior parte dos estudos indica o predomínio acrecivo, embora haja estudos que indiquem um comportamento erosivo, mostrando que possa estar havendo variações no tempo, ou divergências quanto ao método e/ou teoria de transporte sedimentar para este local.…”

Coastal Erosion and Flood Susceptibility in Paraty, Southeast Brazil

“…This methodology has been useful and accessible for monitoring studies of coastal dynamics, in addition to assisting in the management of these environments (Gonçalves et al, 2010;Gonçalves and Henriques, 2015). In Brazil, studies carried out on the southern coast stand out (Scarelli et al, 2016;Albuquerque et al, 2018;Oliveira and Simões, 2018;Simões et al, 2019;Oliveira et al, 2020;Simões and Oliveira, 2020). There are many advantages to using this tool, especially the high-precision data acquisition at a low operating cost; the high level of automation; photograph visualization during field work, enabling repetition in the case of failure; and fast flight planning (Gonçalves and Henriques, 2015).…”