Modelos predictivos de producción de resina en Pinus pseudostrobus Lindl., en Michoacán, México

Abstract

Pinus pseudostrobus es una conífera ampliamente aprovechada en el estado de Michoacán para la extracción de resina; sin embargo, los métodos actuales de resinación son empíricos y sin conocimiento de la producción potencial. A partir de variables dasométricas y con el uso del método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) y modelos de efectos mixtos (MEM), se evaluó un modelo de predicción para estimar la producción de resina. A 215 árboles resineros, se les midió el diámetro normal, diámetro de copa y altura total, además se cuantificó la producción de resina por cara (2 186 caras) en un intervalo altitudinal de 2 226 a 2 785 m. Posterior a depurar la base de datos y a construir la variable combinada (d2At), se ajustó un modelo lineal de tipo logarítmico en el programa R® bajo dos enfoques estadísticos: MCO y MEM. Al incluir la covariable de altitud en los MEM como variable de agrupación, se tiene una ganancia estadística promedio de 17 % con respecto a MCO. No hubo incumplimiento de los supuestos de regresión de normalidad y homocedasticidad. Se propone un modelo con parámetros globales para estimar el rendimiento de resina promedio y tres variantes con parámetros aleatorios, en las cuales la altitud de 2 500 m presenta la mayor producción. La productividad estimada y su relación con los intervalos altitudinales puede utilizarse para el establecimiento de plantaciones forestales resineras o en la elaboración de planes de gestión forestal para la especie en la Comunidad Indígena de Nuevo San Juan Parangaricutiro, Michoacán.

Geographic and Climatic Variation in Resin Components and Quality of Pinus oocarpa in Southern Mexico Provenances

“…The pre-selection of candidate trees consisted of: (1) In healthy stands, phenotypes with wide crown, abundant foliage density, thick branches, larger normal stem diameter, greater volume and vigorous were visually located. These characteristics are related to greater resin production [58][59][60]; (2) Age, normal diameter, total height, canopy diameter and crown height were obtained for each tree. (3) The geographic location of each tree was recorded (altitude, latitude, longitude); these trees were called candidate trees.…”