Modelos Mistos Longitudinais Para O Valor Bruto Da Produção Agropecuária: Uma Apreciação Espacial E Regional No Estado Do Paraná-Brasil

Abstract

Os modelos lineares mistos longitudinais são importantes por analisarem medições em frequências repetidas ​​na evolução média no tempo. Neste trabalho foi realizada uma aplicação com modelos mistos longitudinais para investigar a relação entre o valor bruto da produção agropecuária expresso em reais associado às variáveis agropecuárias: quantidade de aves produzidas por cabeça, quantidade de suínos produzida por cabeça, quantidade de bovinos produzida por cabeça e produção de leite em mil litros produzida por municípios para os anos de 2018, 2019 e 2020 no estado do Paraná-Brasil. Os resultados mostraram que há um relacionamento entre a variável de interesse e as variáveis quantidades de aves produzidas por cabeça, quantidade de suínos e quantidade de bovino nos municípios que compõem o estado do Paraná estudada neste trabalho, e sendo possível identificar mesorregiões com as variáveis que explicam o valor bruto da produção agropecuária distintos para o modelo. Na análise de variância com os modelos, a variável produção de leite não foi significativa para explicar o valor bruto da produção agropecuária em cada ano, já as demais variáveis foram significativas ao nível de 5% de probabilidades. O modelo linear misto longitudinal forneceu informações necessárias sobre o relacionamento associado aos pesos que cada variável agropecuária forneceu no valor bruto da produção agropecuária que foi analisado no cenário econômico do estado do Paraná-Brasil.