Modelos ecológicos: descripción, explicación y predicción

Blanco, Juan A.

doi:10.7818/ecos.2013.22-3.01

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“…In addition, our approach could also be considered inside the current trend that proposes model simplification as a way to increase model usefulness [60], as in essence is a process in which one predictor (DBH) is used to substitute results obtained by several predictor (DBH, height, etc.). In the end, we should not forget that models are neither right nor wrong, but useful (or not) for the task they were designed, Hence, complex models should be used when simple ones cannot do the work [61,62].…”

Section: Limitations Of the Simplification Approachmentioning

confidence: 99%

Empowering Forest Owners with Simple Volume Equations for Poplar Plantations in the Órbigo River Basin (NW Spain)

Blanco

2021

Forests

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Hybrid poplar plantations are becoming increasingly important as a source of income for farmers in northwestern Spain, as rural depopulation and farmers aging prevent landowners from planting other labor-intensive crops. However, plantation owners, usually elderly and without formal forestry background, lack of simple tools to estimate the size and volume of their plantations by themselves. Therefore, farmers are usually forced to rely on the estimates made by the timber companies that are buying their trees. With the objective of providing a simple, but empowering, tool for these forest owners, simple equations based only on diameter were developed to estimate individual tree volume for the Órbigo River basin. To do so, height and diameter growth were measured for 10 years (2009–2019) in 404 trees growing in three poplar plantations in Leon province. An average growth per tree of 1.66 cm year−1 in diameter, 1.52 m year−1 in height, and 0.03 m3 year−1 in volume was estimated, which translated into annual volume increment of 13.02 m3 ha−1 year−1. However, annual volume increment was different among plots due to their fertility, with two plots reaching maximum volume growth around 11 years since planting and another at 13 years, encompassing the typical productivity range in plantations in this region. Such data allowed developing simple but representative linear, polynomial and power equations to estimate volume explaining 93%–98% of the observed variability. Such equations can be easily implemented in any cellphone with a calculator, allowing forest owners to accurately estimate their timber existences by using only a regular measuring tape to measure tree diameter. However, models for height were less successful, explaining only 75%–76% of observed variance. Our approach to generate simplified volume equations has shown to be viable for poplar, but it could be applied to any species for which several volume equations are available.

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Section: Limitations Of the Simplification Approachmentioning

confidence: 99%

Empowering Forest Owners with Simple Volume Equations for Poplar Plantations in the Órbigo River Basin (NW Spain)

Blanco

2021

Forests

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“…Fueron observados por primera vez en Cuba a finales del siglo pasado (Gutiérrez et al, 1997) y desde entonces han sufrido una amplia expansión en ríos y estanques de todo el país. Esta dispersión podría deberse a causas naturales como inundaciones o arrastre de plantas acuáticas (Blanco, 2013), lo cual coincidiría con lo dicho por Rangel et al (2011), o a la introducción directa por el hombre (Lagos et al, 2017;Albarrán-Mélzer et al, 2019). Estas especies poseen potencial como controladores biológicos de los hospedantes intermedios de Schistosoma mansoni Sambon, 1907, como son los representantes del género Biomphalaria Preston, 1910 (Vázquez & Sánchez, 2015).…”

Section: Gasterópodos Fluvialesunclassified

Distribución Y Abundancia De Gastrópodos Fluviales Y Terrestres Con Variables Meteorológicas Mediante La Modelación Matemática. Santa Clara, Villa Clara, Cuba

Wilford-González¹,

Fimia-Duarte²,

Meneses‐Marcel³

et al. 2020

Neotrop Helminthol

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Los moluscos son en apariencia, anatomía, fisiología y ecología un grupo altamente diverso y representa el segundo mayor grupo de invertebrados. El objetivo del presente trabajo consistió en confeccionar un modelo matemático en función de variables meteorológicas, que permita predecir la distribución y abundancia de los gasterópodos fluviales y terrestres en el municipio Santa Clara, Cuba. Para ello se analizaron las cinco áreas de salud del municipio, en el período comprendido entre marzo y julio del 2019. Se colectaron especímenes en los ecosistemas con uso humano de estas áreas de salud, así como datos meteorológicos de la estación que mantiene vigilancia sobre ellas. En el desarrollo del modelo predictivo se empleó la Modelación Objetiva Regresiva (ROR). El área de salud con una mayor abundancia y diversidad de gasterópodos fue Capitán Roberto Fleites, la especie fluvial con una mayor distribución resultó ser Physella acuta (Draparnaud, 1805) y la más abundante, Tarebia granifera (Lamarck, 1816). En el caso de las especies terrestres ambos valores correspondieron a Praticolella griseola (Pfeiffer, 1841). Las variables meteorológicas con mayor influencia sobre los gasterópodos fueron las temperaturas y las precipitaciones; a medida que estas aumentan, disminuyen las cantidades de gasterópodos. El modelo de predicción introdujo a la temperatura mínima y la humedad relativa mínima como variables directamente proporcionales a la cantidad de gasterópodos; por otra parte, introdujo a la precipitación y la presión atmosférica como variables inversamente proporcionales. La influencia predicha del anticiclón del Atlántico resultó ser inversamente proporcional a la cantidad de gasterópodos esperada.

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“…Recientemente, fueron integrados en el modelo "Streambugs" los conceptos de modelado teórico de la red alimenticia, la teoría metabólica de la ecología y la estequiometria ecológica, usando además bases de datos de rasgos funcionales (Schuwirth et al, 2015). Blanco (2013) y Rodríguez (2011) describen un grado de complejidad respecto a un modelo ecológico en función de los macroinvertebrados acuáticos, el cual depende de algunos objetivos específicos: 1) representar variables y tasas de cambio; 2) describir la estructura de un ecosistema y los patrones temporales y espaciales de procesos ecosistémicos individuales; 3) reconstruir el pasado o predecir el comportamiento futuro del ecosistema estudiado; 4) generar y probar teorías e hipótesis ecológicas sobre la organización y funcionamiento de los ecosistemas; 5) mostrar, codificar, transferir, evaluar e interpretar el conocimiento ecológico; 6) guiar el desarrollo y evaluación de políticas ambientales.…”

Section: Introductionunclassified

Energía calórica, biomasa y estructura de los macroinvertebrados acuáticos en la reserva La Nitrera, Concordia, Antioquia, Colombia

et al. 2020

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El embalse La Nitrera se encuentra localizado a 2140 m.s.n.m. en el municipio de Concordia, departamento de Antioquia (Colombia) y es la única fuente de abastecimiento de agua del municipio. La operación de un embalse sobre un sistema lótico afecta la estructura y ensamblaje de sus ecosistemas acuáticos. Esta investigación tuvo como propósito analizar la distribución de la biomasa de los macroinvertebrados acuáticos antes y después del embalse, con el fin de determinar el impacto de este sobre las comunidades hidrobiológicas. Para tal fin, se analizaron las variables hidrobiológicas en época seca, de lluvia y en diferentes periodos de transición entre el año 2016 y 2017. Se investigaron cuatro estaciones de monitoreo, realizando la determinación, conteo y definiendo el rol trófico de los macroinvertebrados acuáticos, además de un análisis termogravimétrico (TGA) de la biomasa. Con la información obtenida, se construyó un modelo trófico y se calculó la pérdida de energía calórica disponible de la biomasa (TGA). Los resultados evidenciaron que las comunidades de macroinvertebrados acuáticos presentan una modularidad similar entre ellas en las estaciones antes del embalse, y una modularidad diferente en la estación después del embalse. A través del índice de modularidad (modelo Ghepi) y el análisis TGA, se logró establecer que el embalse altera la cadena trófica de las comunidades de macroinvertebrados acuáticos.

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Modelos ecológicos: descripción, explicación y predicción

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Empowering Forest Owners with Simple Volume Equations for Poplar Plantations in the Órbigo River Basin (NW Spain)

Empowering Forest Owners with Simple Volume Equations for Poplar Plantations in the Órbigo River Basin (NW Spain)

Distribución Y Abundancia De Gastrópodos Fluviales Y Terrestres Con Variables Meteorológicas Mediante La Modelación Matemática. Santa Clara, Villa Clara, Cuba

Energía calórica, biomasa y estructura de los macroinvertebrados acuáticos en la reserva La Nitrera, Concordia, Antioquia, Colombia

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