Modelos dinámicos de índice de sitio para cuatro especies de pino en Oaxaca

Abstract

Los modelos de índice de sitio representan una herramienta silvícola muy importante para clasificar la productividad de los bosques. El objetivo de este trabajo fue desarrollar ecuaciones dinámicas de índice de sitio derivadas, mediante el método de Diferencias Algebraicas Generalizadas (GADA), para cuatro especies de pino en la Sierra Norte del estado de Oaxaca, México. Para el ajuste de las ecuaciones se utilizaron datos de análisis de tronco de árboles de Pinus oaxacana, P. douglasiana, P. patula y P. pseudostrobus. Los árboles se seleccionaron en rodales mixtos e irregulares, intentando cubrir las diferentes calidades de estación presentes en las áreas sujetas a manejo forestal en los bosques de la Unidad de Manejo Forestal Regional 2001. Los ajustes se realizaron con el método iterativo y una estructura de error autoregresiva de tiempo continuo de segundo orden (CAR2), para corregir la autocorrelación del término del error. Los resultados indicaron que la formulación GADA del modelo de Bertalanffy-Richards puede ser utilizada para describir con precisión el índice de sitio de las cuatro especies estudiadas. La función desarrollada es polimórfica, dinámica, invariable con la edad de referencia y tiene múltiples asíntotas. El modelo genera, para las cuatro especies, estimaciones compatibles de índice de sitio y de altura dominante.

Modelamiento de la productividad de Gmelina arborea Roxb. con base en variables biofísicas y de rodal

“…El modelo de Chapman-Richards presentó estadísticos de ajuste y validación satisfactorios para predecir el crecimiento en H e índices de sitio para plantaciones de G. arborea. Esta ecuación ha sido empleada previamente en otros estudios dada su flexibilidad y alta capacidad para describir adecuadamente los procesos biológicos que subyacen al crecimiento del árbol (Elli et al, 2017;Castillo et al, 2018). El modelo de Chapman-Richards posee las características típicas de un modelo de crecimiento biológico ya que: comienza en el punto cero; presenta crecimiento acelerado a edades juveniles; presenta un punto de inflexión donde el crecimiento se desacelera; e incluye una asíntota que refleja el valor máximo que puede alcanzar el organismo (Scolforo et al, 2013).…”

Índice de sitio para plantaciones forestales de Pinus patula en el Estado de México

“…Para elegir la estructura con la covariable aleatoria más adecuada para predecir la Ad en las PFC de P. patula, se verificó la significancia de sus parámetros a un nivel de confiabilidad de 95% (α = 0.05), y los mayores valores en el coeficiente de determinación (R 2 ). De igual manera se contrastaron los valores en el Criterio de Información de Akaike (AIC): (Akaike, 1987; ecuación 10) y logaritmo de verosimilitud (Tamarit-Urias et al, 2014;Hernández-Ramos et al, 2015;Castillo-López et al, 2018;ecuación 11).…”

“…Sin embargo, Cosenza et al (2017) emplean la técnica de redes neuronales y la inclusión de variables ambientales para definir la calidad de estación de los sitios forestales por la dimensión de Ad en distintos rodales de Eucalyptus sp. ; mientras que, Castillo-López et al (2018) proponen para Pinus oaxacana Mirov, P. douglasiana Martínez, P. patula Schiede ex Schltdl. & Cham.…”

Compatible Taper and Volume Systems Based on Volume Ratio Models for Four Pine Species in Oaxaca Mexico

“…The main problems associated with taper and volume equations that do not satisfy the fundamental assumptions of regression analysis are autocorrelation and heteroscedasticity [38]. To correct the autocorrelation of the error term and obtain efficient model parameters [39][40][41], a second-order continuous autocorrelation structure was used (CAR2) [42][43][44].…”