Modelos de localización asignación utilizando redes dinámicas a partir de ficheros GTFS y datos de TomTom

Abstract

utilizan para buscar los mejores sitios donde ubicar las instalaciones de servicios o equipamientos. Tradicionalmente, los MLA han sido aplicados sin integrar variables temporales en la red de transporte. El objetivo de este trabajo es el planteamiento de MLA incorporando el dinamismo en la red y aplicado a los hospitales públicos. Para ello se utilizan archivos de redes de transporte público dinámicas (GTFS) y redes de carreteras con datos históricos de tráfico (en este caso de la empresa TomTom), lo que permite evaluar el efecto de los cambios en las frecuencias del transporte público y la congestión del tráfico en los resultados de los modelos. Los resultados muestran los impactos en la cantidad de demanda cubierta, considerando el comportamiento temporal de la red a lo largo del día.