Modelo hipercubo integrado a um algoritmo genético para análise de sistemas médicos emergenciais em rodovias

Abstract

IntroduçãoNos sistemas de atendimento médico emergencial em rodovias brasileiras, a rapidez no atendimento a um chamado é uma das principais medidas de desempenho, dado que o atraso no tempo de resposta pode significar a diferença entre a vida e morte das vítimas envolvidas. A perda de chamadas e o atraso no tempo de resposta estão diretamente relacionados ao conflito entre as variáveis aleatórias da demanda por serviço e as restrições de capacidade do sistema. Dado que, devido a restrições de orçamento, os SAEs não podem ser planejados de forma a trabalhar com um número muito grande de servidores, há claramente um importante trade-off a ser considerado entre a qualidade de atendimento e os custos de investimento e operação nestes sistemas. Ao se analisarem sistemas de atendimento emergencial (SAEs), os fatores probabilís-ticos relacionados à distribuição temporal e espacial dos servidores e chamadas devem ser considerados, dado que a operação destes sistemas é caracterizada por incertezas com relação à localização e tempo necessário para atender a um determinado chamado. Apesar disso, a maioria dos estudos na literatura de problemas de localização de instalações considera apenas a aleatoriedade relacionada à disponibilidade dos servidores. Swersey (1994), Owen e Daskin (1998), Chiyoshi et al. (2000) e Brotcorne et al. (2003) revisam os principais modelos de localização para analisar os sistemas de atendimento emergencial desenvolvidos nas últimas décadas.O modelo hipercubo (Larson, 1974;1975; Larson e Odoni, 1981), baseado nos resultados de teoria de filas espacialmente distribuídas e aproximações Markovianas, é um dos métodos mais efetivos para analisar os sistemas emergenciais. A idéia básica é expandir o espaço de estados de modelos de filas simples com múltiplos servidores (p.e., modelos M/M/N ou M/G/N, em que N é o

Otimização da localização das bases de ambulâncias e do dimensionamento das suas regiões de cobertura em rodovias

“…O trecho todo tem uma extensão de 187 km. As medidas de desempenho desta confi -guração são: = 7,912 minutos, σ p = 0,0551 e P t>0 = 0,299 (conforme IANNONI; MORABITO, 2006a).…”

“…Neste estudo, calculamos p(t ij > 10) determinando para qual fração do átomo j uma chamada de emergência é atendida pela ambulância i em tempo de viagem maior que 10 minutos. Mais detalhes sobre o cálculo destas e outras medidas dos modelos 1 e 2 podem ser encontrados em Chelst e Barlach (1981) e Iannoni e Morabito (2006aMorabito ( , 2006c.…”

“…No passo 1, o algoritmo otimiza a localização das bases de ambulâncias aplicando o algoritmo AG/hipercubo de localização. Em seguida, partindo da solução do passo 1, o algoritmo otimiza o dimensionamento dos tamanhos dos átomos desta solução aplicando o algoritmo AG/hipercubo de dimensionamento (passo 2) descrito em Iannoni e Morabito (2006a).…”

Análise de desempenho do SAMU/Bauru-SP em períodos de pico de demanda

“…De acordo com Larson (1974Larson ( , 2007 e Jarvis (1985), esse tipo de sistema pode ser analisado aproximadamente pelo modelo hipercubo sem que a análise seja muito comprometida. Essa aproximação também foi feita em Takeda (2007), Iannoni et al (2006 e Souza (2010) sem que a análise dos sistemas fosse comprometida.…”