Modelo de optimización no lineal para estimación de perfiles de carga en sistemas eléctricos de distribución

Abstract

Este artículo presenta una metodología novedosa para abordar el problema de la estimación de perfiles de carga en sistemas de distribución eléctrica, enfrentando desafíos como la escasez de datos y la variabilidad en el comportamiento de los consumidores. El enfoque se basa en la utilización de datos históricos proporcionados por la Empresa Eléctrica Riobamba (EERSA), los cuales permiten desarrollar modelos de optimización no lineales que diferencian los perfiles de carga según el tipo de cliente. Estos modelos se centran en los perfiles de potencia activa y reactiva, teniendo en cuenta las restricciones que afectan su comportamiento. Un aspecto fundamental del estudio es la validación de la precisión de estos perfiles, la cual se realiza mediante la comparación de datos medidos por equipos de medio voltaje con datos estimados a partir de los perfiles de carga en un alimentador específico dentro de la red de distribución de EERSA. Este enfoque no solo aborda las limitaciones de datos y la variabilidad del comportamiento del consumidor, sino que también demuestra la viabilidad de utilizar modelos de optimización para mejorar la precisión en la estimación de perfiles de carga y su aplicación en la gestión de sistemas de distribución eléctrica. Los resultados obtenidos indican un avance significativo en la precisión de la estimación de perfiles de carga, lo que proporciona valiosos conocimientos para la planificación y operación de sistemas eléctricos de distribución.