Modelo de inteligencia de negocios y analítica en la nube para pymes del sector retail en Perú

Abstract

Introducción: este artículo es producto de la investigación “Modelo de inteligencia de negocios y analítica en la nube para pymes del sector retail en Perú”, realizada durante el 2016 en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) en Lima, Perú.Problema: las investigaciones revisadas determinan que las pymes retail peruanas tienen un índice alto de necesidad de información para la toma de decisiones en materia de planificación y gestión de inventarios.Objetivo: diseñar un modelo tecnológico que permita la implementación de una solución de business intelligence y analytics mediante el uso de servicios de cloud computing.Metodología: se partió de una revisión de la literatura sobre los beneficios de migración e implementación de business intelligence y analytics sobre cloud en pymes norteamericanas, europeas y asiáticas. A partir de esto se propone un modelo tecnológico orientado a las pymes retail peruanas y se describe cada uno de sus componentes.Resultados: se valida el modelo mediante su implementación en una pyme retail peruana en la que se realiza una evaluación de indicadores financieros, así como por medio de encuestas a expertos en las tecnologías.Conclusión: el modelo permite a las pymes integrar y procesar sus datos con el fin de obtener información relevante y oportuna para la optimización de inventario.Originalidad: la literatura sobre este tipo de implementaciones en pymes retail peruanas orientadas a la mejora de toma de decisiones es escaza.Limitaciones: el modelo propuesto solo es aplicable a pymes retail que hagan uso de sistemas transaccionales en el registro de sus operaciones.

Business intelligence as a competitive advantage in organizations: A systematic review of the literature between 2012-2022.

“…Soluciones corporativas de inteligencia de negocios en las pequeñas y medianas empresas Farfán (2012) [19] Incorporación de Inteligencia de negocios en el proceso de admisión y matrícula en la Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez Loja, Bermeo y Cisneros (2021) [20] Inteligencia de Negocios aplicado al área técnica en una empresa de Telecomunicaciones López M, Guerrero R (2018) [21] Modelo de inteligencia de negocios y analítica en la nube para pymes del sector retail en Perú Ortiz et al (2022) [22] Modelo de gestión para la aplicación de herramientas Lean Manufacturing para la mejora de la productividad en una empresa de confección de ropa antiflama de Lima -Perú…”

Propuesta de mejora en el proceso de recolección de información para la realización de informes técnicos en una empresa ambiental mediante el uso de la herramienta de Data Analytics y 5S

“…Se realiza la búsqueda de 52 artículos científicos de Data Analytics que describirán en cada punto de su análisis las posibles soluciones que puedan darse en cada aplicación y escenario dado. (Lopez & Guerrero, 2018) describen entre las herramientas que serán la base de las mejoras:…”

“…Un marco de trabajo para la transición de BI tradicional a la nube y muestra cómo los altos costos y riesgos conducen a implementar algunos de estos tipos de sistemas de BI tradicionales (en las instalaciones), así como los beneficios de trasladarlos a la nube utilizándolo (Lopez & Guerrero, 2018). Se detalla que la eficacia que tienen en la industria ambiental en implementaciones de tecnologías de información permitirá a Ciper enfrentar contextos de alta demanda.…”

“…Business Intelligence evaluando qué componentes de estos sistemas de BI deben y no deben migrarse a la nube y analizando el impacto de esta migración (...) los tipos de casos de uso de BI varían en la nube según las necesidades comerciales y sus componentes actuales toman en cuenta. (Lopez & Guerrero, 2018).…”