Modelo de estimación para relacionar factores de suelo asociados con la presencia y ausencia de Fusarium oxysporum Schltdl en el cultivo de uchuva Physalis peruviana L

Abstract

El patógeno Fusarium oxysporum es la mayor limitante en la producción del cultivo de uchuva Physalis peruviana, a causa de la inexperiencia de los productores para identificarlo y manejarlo. En ese sentido el objetivo de esta investigación fue identificar la relación entre las características químicas del suelo, con la presencia y ausencia de Fusarium oxysporum. La recolección de muestras de suelo fue de 100 unidades productoras uchuva. Este proceso fue realizado en parcelas con plantas sanas y plantas afectadas por el patógeno Fusarium oxysporum Schltdl. Se empleó los análisis descriptivos, correlaciones de Pearson, componentes principales (APC) y modelos Machine Learning para analizar la información asociada a los elementos químicos del suelo, de fincas productoras de uchuva. El modelo Decision Tree Classifier mostró el mejor rendimiento predictivo con métricas de Accuracy de 0.58, Recall de 0.57, y el F1 Score de 0.51, permitiendo establecer que la presencia de F. oxysporum está asociada a elementos como: Ca, K, Capacidad de intercambio catiónico efectiva (CICE), pH y % Arena. Los hallazgos en esta investigación son de utilidad para perfilar modelos predictivos y que se podrían incluir en los planes de manejo de esta enfermedad.

Identificación de fuentes de resistencia a <i>Fusarium oxysporum</i> en genotipos de <i>Physalis </i>sp.

“…In Colombia, within the fungal diseases this crop suffers, the most important is Fusarium wilt caused by Fusarium oxysporum (Cruz-Castiblanco et al, 2022). Yield losses caused by this pathogen reach 100% in the department of Cundinamarca, and 40 to 50% in the department of Boyacá, caused mainly by the transfer of infected material (Nuñez et al, 2014;García et al, 2021).…”