Modelo de classificação multivariável para identificação de enchentes: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios e-noe

Abstract

Este trabalho é dedicado a toda minha família, Brito e Deodato, por todo apoio e toda força que me deram nesses dois anos de estudos no mestrado e nos cinco anos de estudos na graduação, por me ajudarem a enfrentar todos os desafios e assim realizar o sonho de ser um pesquisador do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC).

Algoritmos de Aprendizado de Máquina Aplicados na Avaliação do Volume de Chuvas na Cidade do Recife

“…Esse método é conhecido como o método bagging, no qual consiste em realizar uma combinac ¸ão das árvores gerando uma boa generalizac ¸ão. Segundo [24], uma das diferenc ¸as entre a floresta aleatória e a árvore de decisão é que a floresta aleatória é facilmente generalizada e impede o overfitting, pois cria subconjuntos aleatórios dos recursos, construindo árvores menores.…”