A umidade relativa interfere em vários aspectos na vida do ser humano, e em vista das muitas consequências que um baixo ou um alto percentual podem acarretar, o controle de seu nível é de suma importância. Desta forma, realizar previsões acuradas da umidade relativa do ar com vistas a subsidiar as decisões necessárias nos mais variados segmentos, torna-se fundamental. Posto isto, este artigo tem como objetivo comparar vários modelos e métodos de previsão, buscando encontrar o mais acurado para prever adequadamente a umidade relativa do ar diária de Porto Alegre. Para tanto foram obtidos cinco modelos (suavização expoenecial, SARIMA e ARFIMA), além das combinações dois a dois de cada um dos cinco modelos para três métodos de combinação: variâcia mínima, média e regressão. Por meio das medidas de acurácia RSME e MAPE verificamos que a combinação de previsões por regressão entre o Modelo 2 (Modelo de Suavização Exponencial Multiplicativo) e Modelo 3 (Modelo ARFIMA (2, ,0)) obteve as menores medidas de acurácia em todos os caso, sendo indicada para realizar as previsões desejadas.