Modelling Critical Success Factors for the Implementation of Industry 4.0 in Indian Manufacturing MSMEs

Mohanta, Pulok Ranjan; Mahanty, Biswajit

doi:10.1007/978-3-030-85902-2_10

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“…Ivanov et al, (2019) proponen una combinación entre algoritmos de control y de IA para fortalecer el análisis de riesgos en la CS ciber-física y concluyen que la competencia ya no es entre CS sino entre los servicios de información y algoritmos de analítica Asimismo, es importante destacar que los resultados de un conjunto de publicaciones dentro de esta perspectiva van dirigidos a pequeñas y medianas empresas (PYMEs). Mohanta & Mahanty, (2021) realizan un análisis del impacto y las necesidades de apoyo que requieren las PYMEs en una CS donde las empresas de manufactura implementan las TICs de la industria 4.0. El enfoque se centra en 14 factores críticos de éxito para la implementación de estas tecnologías, desde el punto de vista del intercambio y el compartir información.…”

Section: Dirección Y Organizaciónunclassified

Potenciación de la resiliencia en empresas y cadenas de suministro a través de la inteligencia artificial: una revisión de la literatura reciente

Arias-Vargas,

Sanchís,

Poler

2023

DyO

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La resiliencia empresarial y de las cadenas de suministro se ha venido estudiando en las últimas décadas, sin embargo, en los últimos 5 años el interés en este tema, tanto por parte de profesionales como de académicos, ha crecido significativamente debido a las rupturas en los flujos de productos y servicios que se han generado por la presencia de diferentes eventos disruptivos; tanto naturales como los provocados por los seres humanos. En este sentido, el mundo académico y el empresarial han avanzado en la creación de marcos conceptuales y metodologías para minimizar los efectos negativos de estos eventos disruptivos; para resistirlos, adaptarse a ellos o para recuperarse. A pesar de lo anterior y luego de una revisión de la literatura reciente, se concluye que es importante incrementar la investigación en torno a la predicción y detección temprana de estos eventos, a través de por ejemplo inteligencia artificial, para lograr empresas y cadenas de suministro más resilientes, a la vez que eficientes, y así crear ventajas competitivas y agregar valor económico a los resultados de las organizaciones de manera sostenida.

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Section: Dirección Y Organizaciónunclassified

Potenciación de la resiliencia en empresas y cadenas de suministro a través de la inteligencia artificial: una revisión de la literatura reciente

Arias-Vargas,

Sanchís,

Poler

2023

DyO

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Collaborative Robots in Manufacturing MSMEs: Identification and Operationalization of Enablers and Barriers

Mohanta,

Mahanty

2023

IFIP Advances in Information and Communication Technology

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Assessing Industry 4.0 implementation maturity in manufacturing MSMEs – a graph theory and matrix-based approach

Mohanta,

Mahanty

2024

TQM

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PurposeIn this paper, a graph theory-based maturity model to comprehensively assess the Industry 4.0 maturity level by means of a multidimensional Industry 4.0 maturity score (MIMS) is proposed.Design/methodology/approachThe proposed maturity assessment model is based on (1) the identification of the maturity dimensions and assessment parameters from existing literature and expert opinion and (2) the development of the assessment model based on graph theory and matrix-based approach. The illustrative application of the developed model in two case enterprises is also included.FindingsThe model is configured to include six dimensions having 30 constituent attributes. Unlike the case with many of the previously published models, the proposed model does not evaluate the progress in specific Industry 4.0 enabling technologies, rather the assessment parameters are associated with the functional areas.Practical implicationsWhile the configuration of the proposed model enables a comprehensive maturity assessment, it facilitates the identification of contextual dimensional attributes and assists the enterprises in developing the roadmap for Industry 4.0 implementation aligning to the diverse organizational strategies.Originality/valueDistinctively, the proposed model apprehends the interdependency between the maturity assessment dimensions and their constituent attributes. Also, the maturity model incorporates the assessment of the maturity in the dimension of inbound and outbound integration. While these two dimensions are crucial in the Industry 4.0 ecosystem, to the best of our knowledge, these are not considered by any of the assessment models published so far.

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Modelling Critical Success Factors for the Implementation of Industry 4.0 in Indian Manufacturing MSMEs

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Potenciación de la resiliencia en empresas y cadenas de suministro a través de la inteligencia artificial: una revisión de la literatura reciente

Potenciación de la resiliencia en empresas y cadenas de suministro a través de la inteligencia artificial: una revisión de la literatura reciente

Collaborative Robots in Manufacturing MSMEs: Identification and Operationalization of Enablers and Barriers

Assessing Industry 4.0 implementation maturity in manufacturing MSMEs – a graph theory and matrix-based approach

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