2023
DOI: 10.1016/j.foreco.2023.121318
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Modelling branch growth of Korean pine plantations based on stand conditions and climatic factors

Haotian Guo,
Weiwei Jia,
Dandan Li
et al.
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“…El volumen de cada sección del fuste (𝑣 𝑖 ) fue calculado aplicando la fórmula de Smalian (1). Análisis estadístico Los estudios de modelamiento forestal requieren el uso de diversos parámetros estadísticos con la finalidad de realizar la evaluación y análisis de los modelos matemáticos ajustados (Asrat et al, 2020;Guo et al, 2023;Sharma, 2021). Para los seis modelos volumétricos, fue calculado el coeficiente de determinación -𝑅 2 (2), coeficiente de determinación ajustado -𝑅 𝑎𝑗 2 (3), el error estándar residual -𝑆 𝑦.𝑥 (4) (Campos & Leite, 2017), raíz del error cuadrático medio -𝑅𝑀𝑆𝐸 (5) y error medio absoluto -𝑀𝐴𝐸 (6), criterios estadísticos más utilizados en la evaluación de la bondad de ajuste de modelos (Sabatia & Burkhart, 2014;Sebrala et al, 2022) adicionalmente, fueron realizados gráficos del volumen observado (𝑣) frente al volumen estimado (𝑣 ̂), y del volumen estimado (𝑣 ̂) frente a los residuos de todos los datos utilizados.…”
Section: Materials De Estudiounclassified
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“…El volumen de cada sección del fuste (𝑣 𝑖 ) fue calculado aplicando la fórmula de Smalian (1). Análisis estadístico Los estudios de modelamiento forestal requieren el uso de diversos parámetros estadísticos con la finalidad de realizar la evaluación y análisis de los modelos matemáticos ajustados (Asrat et al, 2020;Guo et al, 2023;Sharma, 2021). Para los seis modelos volumétricos, fue calculado el coeficiente de determinación -𝑅 2 (2), coeficiente de determinación ajustado -𝑅 𝑎𝑗 2 (3), el error estándar residual -𝑆 𝑦.𝑥 (4) (Campos & Leite, 2017), raíz del error cuadrático medio -𝑅𝑀𝑆𝐸 (5) y error medio absoluto -𝑀𝐴𝐸 (6), criterios estadísticos más utilizados en la evaluación de la bondad de ajuste de modelos (Sabatia & Burkhart, 2014;Sebrala et al, 2022) adicionalmente, fueron realizados gráficos del volumen observado (𝑣) frente al volumen estimado (𝑣 ̂), y del volumen estimado (𝑣 ̂) frente a los residuos de todos los datos utilizados.…”
Section: Materials De Estudiounclassified
“…Anticipar el volumen maderable, así como el rendimiento y la calidad de los árboles y bosques representa un desafío creciente en el manejo forestal y requiere el uso de herramientas para realizar proyecciones precisas sobre el desarrollo y crecimiento a nivel de árbol, así como el rendimiento y calidad los diversos productos forestales (Drew, 2021), en ese sentido, la predicción del crecimiento forestal constituye la base de la planificación a largo plazo (Tompalski et al, 2021). Los inventarios forestales son sin lugar a duda, la mejor fuente de información para dicho proceso (Campos & Leite, 2017), por tanto, las decisiones de manejo están directamente influenciadas por la cantidad, calidad y disponibilidad de información biométrica relevante de los árboles (Asrat et al, 2020) (Guo et al, 2023). Alnus acuminata es una especie nativa de la región andina, que se desarrolla en ambientes naturales por encima de los 1 700 m.s.n.m.…”
Section: Introductionunclassified