Modélisation et optimisation des stratégies de déconstruction des systèmes en fin de vie en présence d'incertitudes

Abstract

francois.peres, ayeley. tchangani}@enitfr RÉSUMÉ. La gestion des systèmes en fin de vie devient une préoccupation majeure pour les constructeurs de système en raison, d'une part, des enjeux liés au développement durable de plus en plus importants et, d'autre part, des perspectives de profits économiques qu 'offre la valorisation des systèmes en fin de vie. Dans ce contexte, la détermination d'une trajectoire de déconstruction consiste à définir les produits valorisables à obtenir à partir du système, leur filière de valorisation et les opérations permettant de les obtenir. Dans cet article, nous proposons une démarche de modélisation des trajectoires de déconstruction permettant d'intégrer différentes sources d'incertitude inhérente au domaine de la gestion des systèmes en fin de vie. Utilisant les réseaux bayésiens, cette méthode permet à la fois d'analyser et d'optimiser les trajectoires.ABSTRACT. The management of end-of-life systems becomes a major concern for system manufacturers because of the awareness of their environmental impact and their economical perspectives. In this context, disassembly planning aims at selecting valuable components of end-of-life systems, their recycling options and the way of obtaining them. In this paper, we propose a modeling method to optimize disassembly planning with different types of uncertainties that are inevitable in disassembly process. Based on influence diagrams, the mode! serves bath as problem formulation and optimization tool for disassembly planning.