Modélisation et optimisation de la photodégradation du 4-méthylphénol dans un réacteur à recirculation en présence d’UV/ZnO

Abstract

Résumé L’étude de la photodégradation du 4-méthylphénol a été menée sur un pilote à recirculation. Cette molécule a été prise comme composé modèle pour le traitement des effluents de l’industrie avicole. Ce travail a consisté en l’optimisation et la modélisation de l’élimination du 4-méthylphénol par photocatalyse en présence de ZnO. L’utilisation des plans d’expériences, et en particulier de la méthodologie de surface de réponse (RSM) et un plan central composite (CCD), a permis la détermination de l’influence des effets simultanés et de l’interaction des paramètres opératoires sur le rendement de la photodégradation. Les paramètres étudiés sont la concentration initiale en 4-méthylphénol, la concentration en catalyseur et le débit de recirculation de la solution. Les résultats montrent que l’application de la RSM permet de décrire d’une manière correcte l’influence de ces trois paramètres expérimentaux sur l’efficacité du traitement. Les valeurs optimales des paramètres donnant un rendement maximal (100 %) ont pu être déterminées. Les modèles de second ordre obtenus, pour le rendement de dégradation et pour l’abattement de DCO, ont été validés en utilisant différentes approches statistiques. L’utilisation de la méthode ANOVA a montré que les modèles sont hautement significatifs et en bonne adéquation avec les résultats expérimentaux.

Mathematical Modelling using Full Factorial Design in Response Surface Methodology Applied in the Adsorptive Removal of Dye Basic Blue 9 From Synthetic Aqueous Solutions Onto Oryza Sativa Husk-derived Nano-silica Doped Smectic Clay

“…11a, 11c and 11e show the augmentation of the adsorbed amount with increasing pH and time, initial concentration and time, and initial concentration and pH respectively. Each surface plot offers a facile overview of an infinite possibilities of combinations of factors levels [31,35,55] that can lead to the desire gap of BB9 adsorbed amount values. The plain lines on the 2D plots (contours plots) shown in Figs.…”

“…ANOVA shows that R 2 = 99.98 %, meaning that more than 99 % of the adsorbent amount variations could be explained by its relationship with the factors considered 367 and displaying an agreement between experimental and predicted values. In other words, only 368 0.02 % of the total response variations could not be explained by the obtained quadratic 369 model[10,55]. It is also noticed that the mathematical model is validated and describes the…”

Absorptive Removal of Palm Oil Free Fatty Acids Onto Silica/smectite Composite: A Statistical Study using Box-Behnken Design in Response Surface Methodology

“…If the natural variables (uncoded units) are labeled as U 1 , U 2 and U 3 corresponding to dimensionless coded variables X 1 , X 2 , X 2 respectively, the conversion of natural variables (U ij ) into coded ones (X ij ) is done following Eq. ( 4) (Merabet et al 2009;Zolgharnein et al 2015).…”

“…Further analysis has been carried out to evaluate the accuracy of the mathematical model of the current study (Merabet et al 2009). In order to minimize error, all the experimental results were duplicated and the average was taken.…”

“…The so-called contour plots represent an in nity of combinations between time and temperature levels with adsorbent dosage held at a constant level of 1.5% corresponding to 0 in coded value (Merabet et al 2009). Considering that the recommended acid value should be equal to or less than 10 mg of KOH/g in palm oil and that one of the untreated oils is around 30 mg of KOH/g, it can be noticed in Fig.…”