Modélisation de la croissance et la production du liège en Tunisie

Abstract

L’absence d’outils nécessaires pour l’estimation des productions, la gestion et l’aménagement des peuplements de chêne-liège (Quercus suber L.) en Tunisie constitue un handicap pour le développement et la conservation de la suberaie dans le pays. Les objectifs de ce travail étaient de préciser l’impact de l’intensité de démasclage des arbres de chêne-liège sur la croissance et la production du liège, d’élaborer des modèles d’estimation de la croissance et la biomasse du liège à l’échelle de l’arbre, et enfin de vérifier des coefficients de démasclage appliqués en Tunisie et leur impact sur la production nationale de liège. Les données collectées proviennent d’un essai multisites de démasclage et de deux inventaires réalisés dans différents chantiers de démasclage durant deux campagnes successives de récolte de liège. Trois sites expérimentaux représentatifs des forêts productives de chêne-liège en Tunisie ont fait l’objet d’un même essai où trois coefficients de démasclage ont été appliqués sur des arbres appartenant à trois classes de diamètre. Des mesures de l’épaisseur du liège à hauteur de poitrine ont été effectuées annuellement durant une rotation de 12 ans, à la fin de laquelle le liège produit sur chaque arbre a été récolté et pesé. Les résultats obtenus ont montré un effet « coefficients de démasclage » non significatif et un effet « classes de diamètre » très hautement significatif sur la croissance en épaisseur du liège. Le poids de liège récolté est affecté significativement par les coefficients de démasclage et les classes de diamètre. Deux modèles de croissance et de biomasse de liège ont été développés à l’échelle de l’arbre avec des précisions respectives de 96 % et 93 %. Les coefficients de démasclage réellement appliqués en Tunisie varient de 0,6 à 3,6 avec une valeur moyenne de 1,7. Les pertes dans les quantités de liège récolté issues des deux inventaires ont été respectivement estimées, en cas d’application des coefficients de démasclage étudiés (2, 2,5 et 3), à 14 %, 32 % et 50 %.

Ajustements de tarifs de cubage du bois fort pour la gestion de peuplements de pin d’Alep (Pinus halepensis Mill.) dans la forêt de Beni Imloul en Algérie

“…La capacité de prédiction des différentes fonctions étudiées repose sur le calcul des résidus PRESS (Prediction Sum of Squares) ou erreurs de prédiction (Sánchez-González et al, 2005Sghaier et al, 2019Sghaier et al, , 2020. Ces résidus sont équivalents aux résidus obtenus en omettant chaque fois une observation de la liste des données, en ajustant les paramètres de l'équation avec les autres observations restantes, en estimant la réponse de l'observation omise et en comparant la valeur prédite avec celle observée : Plus la valeur de PRESS est proche de la somme des carrés des écarts résiduels, meilleure est la capacité de prédiction de l'équation de régression en termes de précision.…”

Efficient Wastewater Treatment and Removal of Bisphenol A and Diclofenac in Mesocosm Flow Constructed Wetlands Using Granulated Cork as Emerged Substrate

“…On the other hand, cork presents an immense potential to be valued and applied in wastewater treatment considering its chemical composition, cellular structure, and high adsorption capacity. The world area of cork oak forests is about 2,306,000 ha, of which 37.5% is in North Africa and 90,423 ha in Tunisia, which makes granulated cork a low-cost locally available material [ 40 ]. It is noteworthy to mention that few studies have shed light on the remarkable characteristics of cork, and therefore data about the mode of action in CW technologies is still scarce.…”