Modelisation de l'incertitude et de l'imprecision de donnees de crowdsourcing : MONITOR

Abstract

http://www-druid.irisa.fr Résumé. Le crowdsourcing se définit par l'externalisation de tâches à une foule de contributeurs. La foule est très diversifiée sur ces plateformes et inclut des contributeurs malveillants attirés par la rémunération des tâches et ne les réalisant pas consciencieusement. Il est essentiel d'identifier ces contributeurs afin de ne pas considérer leurs réponses. Tous les contributeurs n'ayant pas les mêmes aptitudes pour une tâche, il semble pertinent d'accorder un poids à leurs réponses en fonction de leurs qualifications. Ce papier, publié lors de la conférence ICTAI 2019, propose une méthode, MONITOR, pour l'estimation du profil du contributeur et l'agrégation des réponses par la théorie des fonctions de croyance.