2020
DOI: 10.1007/s00704-020-03353-7
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Modeling crop growth and land surface energy fluxes in wheat–maize double cropping system in the North China Plain

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“…和-20 W•m -2 [12] ; 提前播种造成 6 月份 LH 增强, SH 降低, 成熟期到收获期的缩短增强了 10 月份净辐射 (Rn) [8] ; 地表反照率(α)在玉米的不同生育期(发芽、 开 花和成熟等)存在差异, 并受种植日期影响 [13] 。农田 地表特征变化通过地表生物物理过程的气候效应, 主要归因于地表辐射机制和地表能量分配机制。 地表辐射机制与地表反照率变化引起的净辐射动 态有关; 地表能量分配机制涉及净辐射在潜热和感 热之间的分配。地表反照率降低引起净辐射吸收 的增加, 有利于温度升高; 净辐射分配到潜热比例 的增加有利于降温。观测数据 [3] 及模型模拟结果 [12] 表明, 温带地区农业物候期延长的地表生物物理 过程通常表现出地表能量分配-冷却效应超过地 表反照率-升温效应, 造成物候期变化总体以降温 为主 [9] 。 玉米物候期变化通过地表生物物理过程对特 定时间的气候产生了可检测的影响 [9] 。但是相关的 研究集中在美国玉米带 [8,12] , 华北平原主要关注冬小 麦-玉米轮作系统在间种期的气候反馈 [11,14] 水分利用效率的玉米单作成为潜在的重要选项 [15] , 使用长生长期的玉米品种对于充分利用增长的农业 气候资源和增加产量意义重大 [16] mm 之间波动 [19] 。土壤类型为沙壤土 [18] 单生物圈模型 [21] 。通过耦合玉米、 大豆、 春小麦和 冬小麦的生长子程序, SiBcrop 模型可以较好地模 拟农田生态系统中地表热量、 水分、 动量和气体等 过程 [21][22][23] 。 模型中玉米的播种期受气温的控制, 气温连续 7 d 超过 13.9 ℃的则播种。GDD 是玉米生长过程 中的关键参数, 决定了玉米的生育期、 生物量积 累和分配。分配到叶片的有机物根据比叶面积转 换为 LAI, 进而参与到地表能量和水分交换过程 的计算 [24][25] 。 优化玉米生长模型显著提高了 SiBcrop 模型对 华北平原玉米生长和地表水热平衡的模拟效果 [22] 。 玉米生长模型的优化包括: ① 物候期的调整。播种 22] , 与其他陆面过程模型的模拟 误差相似 [26][27] 。可见, SiBcrop 模型具有较强的适应 能力, 优化后可以较好模拟华北平原农田生态系统 的陆面过程动态。…”
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“…和-20 W•m -2 [12] ; 提前播种造成 6 月份 LH 增强, SH 降低, 成熟期到收获期的缩短增强了 10 月份净辐射 (Rn) [8] ; 地表反照率(α)在玉米的不同生育期(发芽、 开 花和成熟等)存在差异, 并受种植日期影响 [13] 。农田 地表特征变化通过地表生物物理过程的气候效应, 主要归因于地表辐射机制和地表能量分配机制。 地表辐射机制与地表反照率变化引起的净辐射动 态有关; 地表能量分配机制涉及净辐射在潜热和感 热之间的分配。地表反照率降低引起净辐射吸收 的增加, 有利于温度升高; 净辐射分配到潜热比例 的增加有利于降温。观测数据 [3] 及模型模拟结果 [12] 表明, 温带地区农业物候期延长的地表生物物理 过程通常表现出地表能量分配-冷却效应超过地 表反照率-升温效应, 造成物候期变化总体以降温 为主 [9] 。 玉米物候期变化通过地表生物物理过程对特 定时间的气候产生了可检测的影响 [9] 。但是相关的 研究集中在美国玉米带 [8,12] , 华北平原主要关注冬小 麦-玉米轮作系统在间种期的气候反馈 [11,14] 水分利用效率的玉米单作成为潜在的重要选项 [15] , 使用长生长期的玉米品种对于充分利用增长的农业 气候资源和增加产量意义重大 [16] mm 之间波动 [19] 。土壤类型为沙壤土 [18] 单生物圈模型 [21] 。通过耦合玉米、 大豆、 春小麦和 冬小麦的生长子程序, SiBcrop 模型可以较好地模 拟农田生态系统中地表热量、 水分、 动量和气体等 过程 [21][22][23] 。 模型中玉米的播种期受气温的控制, 气温连续 7 d 超过 13.9 ℃的则播种。GDD 是玉米生长过程 中的关键参数, 决定了玉米的生育期、 生物量积 累和分配。分配到叶片的有机物根据比叶面积转 换为 LAI, 进而参与到地表能量和水分交换过程 的计算 [24][25] 。 优化玉米生长模型显著提高了 SiBcrop 模型对 华北平原玉米生长和地表水热平衡的模拟效果 [22] 。 玉米生长模型的优化包括: ① 物候期的调整。播种 22] , 与其他陆面过程模型的模拟 误差相似 [26][27] 。可见, SiBcrop 模型具有较强的适应 能力, 优化后可以较好模拟华北平原农田生态系统 的陆面过程动态。…”
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