Modele hierarchiczne w prognozowaniu zmiennych o wysokiej częstotliwości obserwowania w warunkach braku pełnej informacji

Szmuksta-Zawadzka, Maria; Zawadzki, Jan

doi:10.15611/ekt.2014.4.07

Cited by 4 publications

(9 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Oznacza to znaczne zmniejszenie liczby szacowanych wersji. Równanie i predyktory oparte na modelu Browna są następujące: ( 9 ) ( 1 0 ) (11) Równania i predyktory liniowego modelu Holta przyjmują postać:…”

Section: Subject and Scope Of Empirical Researchunclassified

“…The research conducted by Szmuksta-Zawadzka and Zawadzki (2014Zawadzki ( , 2016 and Zawadzki (2018) revealed that forecasting models should be selected according to predictors with minimal estimates of relative errors of interpolation forecasts (MAPEI) or extrapolation forecasts (MAPE E ). Accordingly, for each of these criteria, the authors listed above calculated type II error of forecasts as auxiliary values: MAPE I_E and MAPE E_I , respectively.…”

Section: Przedmiot I Zakres Badań Empirycznychmentioning

confidence: 99%

“…Szmuksta-Zawadzka and Zawadzki (2011Zawadzki ( , 2014Zawadzki ( , 2015Zawadzki ( , 2016, and then Zawadzki (2018Zawadzki ( , 2020) also conducted long-standing research on the methods used for forecasting missing data in hourly time series with triple-complex seasonal fluctuations, for both systematic and non-systematic gaps. This research also explores the missing variants, and summarizes the obtained findings.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…This translates into a significant reduction in the number of versions to be estimated. The equation and predictors based on the Brown's model are as follows: ( 9 ) ( 1 0 ) (11) Equations and predictors of the linear Holt's model:…”

Section: Theoretical Introductionmentioning

confidence: 99%

“…*MAPE WWSource: Own study based on: Szmuksta-Zawadzka andZawadzki (2014Zawadzki ( , 2015Zawadzki ( , 2016; Zawadzki, 2020, and own calculations. Źródło: Opracowanie własne na podstawie: Szmuksta-Zawadzka i Zawadzki(2014,2015 , 2016); Zawadzki, 2020 oraz obliczenia własne.…”

unclassified

See 4 more Smart Citations

Comparative Analysis of Methods for Hourly Electricity Demand Forecasting in the Absence of Data – A Case Study

Zawadzki

2023

Economic and Regional Studies / Studia Ekonomiczne I Regionalne

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Scope and purpose of work This paper examines the impact of the number of gaps in data, the analytical form, and the model type selection criterion on the accuracy of interpolation and extrapolation forecasts for hourly data. Materials and methods Forecasts were developed on the basis of predictors that are based on: classical time series forecasting models and regression time series forecasting models, hybrid time series forecasting models and hybrid regression forecasting models for uncleared series, and exponential smoothing models for cleared series of two or three types of seasonal fluctuations, with minimum estimates of errors in interpolation or extrapolation forecasts. Results Adaptive and hybrid regression models have proved to have the most favorable predictive properties. Most hybrid time series models for systematic and non-systematic gaps and for both analytical forms are single models that generally describe fluctuations within a 24-hour cycle. Conclusions The lowest estimators of prediction errors involving interpolation were obtained for exponential smoothing models, followed by hybrid regression models. A reverse sequence was obtained for extrapolative forecasting.

show abstract

Section: Subject and Scope Of Empirical Researchunclassified

Section: Przedmiot I Zakres Badań Empirycznychmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Section: Theoretical Introductionmentioning

confidence: 99%

unclassified

See 3 more Smart Citations

Comparative Analysis of Methods for Hourly Electricity Demand Forecasting in the Absence of Data – A Case Study

Zawadzki

2023

Economic and Regional Studies / Studia Ekonomiczne I Regionalne

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Forecasting missing data in time series with the application of hybrid models – theoretical and empirical approach

Zawadzki

2020

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

View full text Add to dashboard Cite

The main goal of the article is to present the possibilities of forecasting missing observations in time series for hourly data with the application of hybrid models. Hybrid time series models and regression models with complex seasonal fluctuations were used in the study. Complex fluctuations for hourly data can be either a sum or a product of fluctuations of annual, weekly and daily cycles, while fluctuations the length of a cycle expressed by an even number (12-month and 24-hour ones) can be described using regular hierarchical models. The theoretical considerations were illustrated by an empirical analysis of the demand for electricity in hourly periods in a selected agglomeration. The statistical data covered three consecutive years of the first decade of the 2000s. The data were provided by an electricity distribution company and included in the Data Bank of the Department of Applied Mathematics in Economics of the West Pomeranian University of Technology in Szczecin. It was assumed that non-systematic gaps occur with regard to all types of seasonal fluctuations. The obtained results indicate the usefulness of hybrid models in forecasting economic phenomena subject to very frequent observations.

show abstract

Untitled

2012

View full text Add to dashboard Cite

Oddajemy w Państwa ręce numer specjalny czasopisma Przegląd Statystyczny, poświęcony w całości publikacjom, których prezentacja miała miejsce podczas Kongresu Statystyki Polskiej, zorganizowanego w dniach 18-20 kwietnia 2012 r. w Poznaniu z okazji 100-lecia Polskiego Towarzystwa Statystycznego. Były to główne obchody trwającego przez cały rok szacownego Jubileuszu. Honorowy Patronat nad tym wyjątkowym wydarzeniem objął Prezydent Rzeczypospolitej Polskiej Bronisław Komorowski.Numer specjalny składa się z dwóch zeszytów, w których zamieszczono łącznie 20 artykułów naukowych. Tematyka tych opracowań jest zróżnicowana. Część z nich ma charakter przeglądu historycznego, próby podsumowania pewnego etapu badań, czy nawet osobistych wspomnień związanych z pracami nad rozwojem statystyki w Polsce. Artykuł Walentego Ostasiewicza dotyczy rozwoju myśli statystycznej w Polsce w XIX w., zaś w artykule Krzysztofa Jajugi omówiony został rozwój polskiej myśli statystycznej w naukach ekonomicznych. Z kolei Tadeusz Caliński omawia rozwój i osiągnięcia biometrii polskiej. Podobnie, przeglądowy charakter posiada opracowanie Jana Kordosa na temat współzależności między rozwojem teorii a praktyki badań reprezentacyjnych w Polsce. Jan Paradysz przedstawia interesującą syntezę statystyki regionalnej, natomiast opracowania Wojciecha Roszki oraz Jacka Kowalewskiego i Moniki Natkowskiej dotyczą systemu statystyki publicznej i jej zastosowania w badaniach przedsiębiorstw. W pozostałych artykułach przedstawione są rozwiązania wybranych problemów szczegółowych. Daniel Kosiorowski prezentuje artykuł, w którym omawia wybrane zastosowania procedur indukowanych przez głębię położenia-rozrzutu Mizery i Müller w odpornej analizie strumienia danych ekonomicznych, Jan Owsiński zajmuje się problemem optymalnego podziału rozkładu empirycznego, natomiast Wioletta Grzenda analizuje determinanty pozostawania bez pracy osób młodych z wykorzystaniem semiparametrycznego modelu Coxa. Z kolei Maria Szmuksta-Zawadzka i Jan Zawadzki omawiają wybrane metody prognozowania na podstawie niekompletnych szeregów czasowych z wahaniami okresowymi. Artykuł Tomasza Klimanka dotyczy wykorzystania estymacji pośredniej z autokorelacją przestrzenną w badaniach opinii społecznej w Polsce, natomiast Andrzej Czyżewski i Aleksander Grzelak analizują możliwości wykorzystania statystyki bilansów przepływów międzygałęziowych dla makroekonomicznych ocen w gospodarce. Tematem pracy Magdaleny Okupniak jest zastosowanie analizy blokowej na przykładzie badania zróżnicowania dochodów gospodarstw domowych, zaś Łukasz Wawrowski bada zjawisko ubóstwa w przekroju powiatów w województwie wielkopolskim, z wykorzystaniem metod statystyki małych obszarów. Przedmiotem opracowania Romy Ryś-Jurek jest zastosowanie hierarchicznej klasyfikacji aglomeracyjnej do grupowania krajów Unii Europejskiej ze względu na strukturę i skalę produkcji gospodarstw rolnych, natomiast Hanna Gruchociak przedstawia problematykę delimitacji lokalnych rynków pracy w Polsce. Z kolei Aleksandra Łuczak i Feliks Wysocki omawia...

show abstract

Modele hierarchiczne w prognozowaniu zmiennych o wysokiej częstotliwości obserwowania w warunkach braku pełnej informacji

Cited by 4 publications

References 0 publications

Comparative Analysis of Methods for Hourly Electricity Demand Forecasting in the Absence of Data – A Case Study

Comparative Analysis of Methods for Hourly Electricity Demand Forecasting in the Absence of Data – A Case Study

Forecasting missing data in time series with the application of hybrid models – theoretical and empirical approach

Untitled

Contact Info

Product

Resources

About