Modelagem para predição do carbono orgânico do solo em áreas naturais e antropizadas do cerrado brasileiro

Desenvolvimento de funções de pedotransferência para estimativa de teor de carbono em solos brasileiros

“…Para a dependência espacial, calculado a partir de índice de Moran, com valor p<0,001, os resíduos dos modelos desenvolvidos apresentaram autocorrelação espacial nas metodologias GLMMs GAM e GLMMs GAU, com maior valor de p=0,943 para GLMMs GAU. Estes resultados diferem de Parizzi (2017), que observou R 2 ajustado entre 0,65 e 0,70 para LM e baixos valores de RMSE na estimativa de teor de C em Latossolo sob pastagem plantada no Cerrado, utilizando dados de granulometria e CTC como varáveis preditoras dos modelos.…”