Modelagem logística e fatores de risco associados aos pacientes com COVID-19, Brasil

Abstract

Objetivo: Buscou-se por meio de um modelo de regressão logístico, traçar o perfil clínico dos indivíduos acometidos. Métodos: Utilizaram-se dados do número de casos confirmados da COVID-19, disponibilizados através da SEPLAG-PE, em parceria com a SES e a ATI, no período de 12 de março de 2020 a 13 de julho de 2020. Resultados: O grupo com maior frequência de óbitos pertence a faixa etária acima dos 50 anos, tornando-se estatisticamente significativa em relação a evolução da doença. Dentre os pacientes que foram a óbito, grande maioria apresentou diabetes, hipertensão e outras comorbidades, sendo estatisticamente significativas em relação à evolução do quadro clínico da COVID-19. Conclusão: Os resultados fornecem avaliações significativas para o entendimento de possíveis fatores de riscos ligados aos óbitos por COVID-19, tornando-se uma ferramenta útil nas tomadas de decisões para os profissionais da área de saúde.