Modelagem econométrica dos preços de carros populares do tipo hatch utilizando a regressão linear múltipla

Abstract

O presente estudo tem o objetivo de elaborar um modelo que explique as oscilações nos preços devenda dos automóveis populares usados e seminovos do tipo hatch. Foram coletadas 385 observações contendo opreço de venda e as principais características das principais marcas de veículos negociados no mercado internobrasileiro. Para construir o modelo a técnica utilizada foi a regressão linear múltipla. Os resultados obtidosevidenciaram que 85,5% da variabilidade dos preços de vendas podem ser explicadas pelas variáveisquilometragem (km), idade (id), potência (mt) do motor (1.000 cilindradas ou maior), combustível único ou flex(tc), existência de ar-condicionado (ar), veículo com 2 ou 4 portas (por), existência de dispositivo de alarme (al),modelos dos automóveis (Gol, mod1; Palio, mod2; Novo Uno, mod3, Corsa, mod5; Celta, mod6), cor branca(c2), existência de airbag (ab) e presença de dispositivo elétrico nos vidros (vid). Em relação aos aspectos devalidade e ajuste, o desempenho do modelo foi satisfatório, tendo em vista o fato de não violar os pressupostosnecessários para a execução da regressão linear múltipla. O modelo final provou ser uma ferramenta quecontribui para a redução de assimetria informacional nesse mercado, pois revelou os principais atributosresponsáveis pela oscilação dos preços dos automóveis.

Hedonic Approach to Vertical Residential Rentals in the Brazilian Amazon: The Case of Belém, Pará

“…These characteristics allow each property to meet multiple desires and needs, which makes the real estate market complex and unique. Therefore, understanding the dynamics of residential rental prices is important for the economy, since these studies allow us to estimate demand in the real estate market sector [6]. Thus, the use of the hedonic pricing model makes it possible to establish a relationship between the rent prices and their characteristics [7] and can be a tool for determining the dynamics of these prices [8].…”

Impacto Da Arrecadação Do Iptu Nas Receitas Dos Municípios Mato-Grossense No Período De 2015 a 2018: Um Estudo Da Contribuição Do Tribunal De Contas Do Estado De Mato Grosso

“…Tratamento e Análise de Dados Para verificar se a fiscalização do Tribunal de Contas do Estado contribuiu aumentar a arrecadação do IPTU nas receitas tributárias dos municípios incluídos na amostra, foi utilizado a análise de regressão linear múltipla pelo método ANOVA, por meio da planilha eletrônica Microsoft Excel.O modelo de regressão linear múltipla é aquele que têm por objetivo identificar possíveis relacionamentos existentes entre duas ou mais variáveis explicativas (independente) e uma variável a ser explicada (dependente) (MEDEIROS;CARVALHO, 2017;CARMO, 2014).A modelagem matemática utilizada pode ser definida pela seguinte forma: RBiptu = Inflação + População + Fisc.TC, onde: a) RBiptu é uma variável dependente, que determina todas as bases de cálculo, assim como suas bases e atualização de valores pelo Tribunal de contas. É a base de cálculo para o fornecimento de todas as outras variáveis citadas na fórmula, primordialmente na determinação da fiscalização.…”