Modelagem do tempo de vida de um inversor de frequência

ForSci.: r. cient. IFMG

2018

Self Cite

O mercado cada vez mais competitivo, ocasionado pela globalização, impõe que as empresas tenham um compromisso ainda maior com a redução dos seus custos. Os clientes necessitam de equipamentos com alta disponibilidade e confiabilidade. Na mineração, um dos custos expressivos existentes refere-se a falhas nos caminhões fora de estrada. Baseado na representatividade dos custos destas falhas, faz-se necessária a aplicação de técnicas de confiabilidade com a finalidade de aumentar a vida útil e o desempenho destes ativos. O presente trabalho tem por objetivo modelar o tempo de vida em horas de um caminhão fora de estrada utilizado na mineração, por meio da análise de confiabilidade paramétrica. O procedimento de pesquisa utilizado foi o estudo de caso. Foram coletados dados de tempo até a falha de todos os sistemas do caminhão durante o período de um ano. Além dos métodos gráficos, foram utilizados os testes de aderência de Qui-Quadrado e Kolmogorov-Smirnov para verificar qual distribuição melhor se ajusta ao conjunto amostral. A análise foi feita com o software ProConf. Os parâmetros das distribuições foram determinados pelo método da máxima verossimilhança. Utilizou-se o software R para verificar o ajuste por meio do critério AIC. A distribuição Exponencial foi que melhor se ajustou ao conjunto de dados. A função de risco teve um comportamento constante, indicando que o caminhão está na fase de maturidade, em plena vida útil. A estratégia para esta fase é adotar a manutenção preditiva, realizando as manutenções e monitoramentos necessários para maximização da sua performance, com o intuito de evitar o início da fase de desgaste dos seus componentes. Palavras-chave: Confiabilidade. Tempo de vida. Equipamento de grande porte. 1 INTRODUÇÃO O ambiente de mudanças nos mais diversos setores da sociedade tem tornado cada vez mais complexo o desenvolvimento de equipamentos, produtos e sistemas (SILVA et al., 2017a), sendo de vital importância que tenham melhores desempenhos e custos competitivos. Desta forma, pode-se afirmar que o não funcionamento satisfatório de um equipamento

Section: Confiabilidadeunclassified

“…A modelagem dos tempos até a falha é, portanto, central em estudos de confiabilidade (FOGLIATTO;RIBEIRO, 2009). Vários estudos foram desenvolvidos com comprovadas adequações a várias situações práticas (DUEK, 2005;, SANTOS et al, 2017SILVA et al, 2017b, SILVA;.…”

Section: Confiabilidadeunclassified

Modelagem dos dados de falha de um caminhão fora de estrada

Leal

ForSci.: r. cient. IFMG

2018

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“…Vários estudos foram desenvolvidos com comprovadas adequações a várias situações práticas. (BARBOSA;ANDRADE, 2019; BRANDÃO;DUEK, 2005;LEAL, ANDRADE, 2018;SANTOS et al, 2017;SILVA et al, 2017;SILVA;.…”

unclassified

Modelagem dos dados de falha de uma bomba de refrigeração de alto-forno

Maciel

2021

Revista Thema

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A manutenção de equipamentos vem se tornando cada vez mais importante, sendo responsável por sustentar a qualidade e a competitividade das indústrias no atual mundo globalizado. Dessa forma, o estudo da confiabilidade é de suma importância para a manutenção industrial, visto que auxilia na previsão de falhas e, consequentemente, no aumento da disponibilidade e produtividade dos equipamentos industriais. Para realizar a aplicação da confiabilidade é preciso ter conhecimento a respeito do equipamento, possibilitando assim determinar os modos e as causas de falhas. O presente trabalho tem como objetivo fazer a modelagem dos tempos até a falha de uma bomba de refrigeração de alto-forno. Os tempos foram fornecidos pela empresa Ligas de Alumínio S/A, situada no norte de Minas Gerais e analisados por meio do software ProConf. A distribuição Weibull foi a que melhor se ajustou ao conjunto de dados. Os resultados indicam que a bomba de refrigeração se encontra no final da fase de mortalidade infantil, com tendência de estabilização da taxa de falha. Ou seja, está em no início de sua vida útil, indicando a utilização da manutenção preditiva. Palavras-chave: Confiabilidade; curva da banheira; manutenção; mortalidade infantil.

Análise de falhas em equipamentos e a importância do planejamento da manutenção: uma aplicação em uma usina sucroalcooleira

Barbosa

2019

ForScience

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Mediante os avanços tecnológicos, a globalização do mercado e a demanda por produção com menores custos, as organizações atuais visam a uma maior produtividade, requerendo equipamentos com alta confiabilidade e disponibilidade. Surge, então, a necessidade de maximizar o tempo em operação da planta industrial, de modo a garantir maior produção. O objetivo deste trabalho foi realizar uma análise de falhas de equipamentos utilizados no setor de moagem de cana-de-açúcar de uma usina sucroalcooleira. O método de pesquisa aplicado consistiu no estudo de caso. Para as análises, foi realizada a coleta de tempos até a falha dos equipamentos e, para a modelagem dos dados, utilizou-se o software ProConf. A modelagem da confiabilidade e da taxa de falhas dos equipamentos foi feita de modo a identificar a fase de vida destes. A distribuição que melhor se ajusta aos tempos é a Weibull. Foi possível gerar os gráficos da confiabilidade e da taxa de falhas, identificando que os equipamentos se encontram na fase de vida senil, sendo mais indicada a manutenção preventiva. Verificou-se que a folga excessiva entre os elementos rolantes que compõem o sistema do balanção era a principal causa de falhas no guincho Hillo, sendo então projetado um Anel-Guia para o cabo, de modo a evitar mais problemas. Palavras-chave: Confiabilidade. Fase de vida. Manutenção preventiva. Modelagem. Weibull. 1 INTRODUÇÃO A atual conjuntura econômica demanda produtos de qualidade, para suprir as necessidades e expectativas dos clientes, com custos competitivos. Assim, as organizações devem melhorar e agilizar cada vez mais seus processos para atenderem ao mercado e, ao mesmo tempo, avaliar os custos de sua produção. A expansão tecnológica, mesclada ao processo de globalização e redução das fronteiras, além de fatores como a responsabilidade socioambiental, indica a crescente evolução industrial (SOUZA, 2008).