Modelación del crecimiento de bosques: estado del arte

Abstract

SUMMARYForest growth models are key tools for both managing and understanding forest dynamics. These models have evolved from yield tables to models that simulate ecological and physiological processes. Because several approaches exist for modelling forest growth, understanding their strengths and weaknesses is complex. Here, we present a review of forest growth modelling and focus on the most common types of models: growth and yield, succession, process-based, and hybrid. These models might or might not include stochastic components. Worldwide there is a trend towards building hybrid models, because they are best suited to represent the effect of climate change on tree growth. However, empirical evidence has not shown major differences in predictions between hybrid and simpler growth models. Finally, we emphasize that none type of growth model is demonstrably better than others and that each is used to answer a great variety of research and management questions.Key words: modelling, simulators, forest ecology, tree physiology, climate change. RESUMENLos modelos de crecimiento de bosques son herramientas claves para el manejo y la comprensión de la dinámica de los bosques. Estos modelos han evolucionado en complejidad desde las tablas de rendimiento a modelos que simulan procesos fisiológicos y ecológicos. Dada la actual multiplicidad de aproximaciones para modelar el crecimiento de los bosques, es difícil entender sus diferencias, fortalezas y debilidades. En este artículo se presenta una revisión del estado del conocimiento sobre modelos de crecimiento de bosques considerando los siguientes tipos de modelos: crecimiento y rendimiento, sucesión, basados en procesos, e híbridos. Además, se hace énfasis en que los modelos anteriores pueden, o no, incluir componentes estocásticos. A nivel mundial existe una tendencia hacia construir modelos híbridos por sus bondades al poder representar más naturalmente el efecto del cambio climático en el crecimiento de los árboles, sin embargo, la evidencia empírica no ha demostrado mayores diferencias predictivas con modelos más simples. Finalmente, se enfatiza que no existen tipos de modelos mejores que otros, sino que cada cual se emplea para responder diversas preguntas de investigación o de manejo.Palabras clave: modelación, simuladores, ecología forestal, fisiología vegetal, cambio climático. INTRODUCCIÓNLos factores ambientales (e.g. clima, suelo y topografía), características genéticas y la competencia influyen en el crecimiento de los árboles. Este crecimiento puede ser medido a diferentes niveles dentro de la estructura del árbol o bosque y mediante diversas variables tales como diámetro, área basal, altura, volumen y biomasa. Así, el crecimiento es producto de diversos factores bióticos y abióticos, que interactúan sobre un árbol y sobre el bosque. Conocer cómo estos factores afectan el crecimiento de los árboles y bosques es fundamental para entender cómo varía su estructura y composición en el tiempo. Los bosques son sistemas biológicos dinámicos que están continuam...

Tree height prediction in Brazilian Khaya ivorensis stands

“…However, model users that do not have these data can use the generalized model (model 10), since inclusion of the dominant height into the model helps to predict height locally. For Salas et al (2016), in general, models are good for the purpose they were built for and it is very difficult to find a model that works well for all purposes.…”

Modelación del crecimiento de Caesalpinea violacea (Mill.) Standl en la Empresa Agroforestal (EAF) Guanahacabibes, Cuba

“…La muestra estuvo conformada por 60 parcelas circulares de 500 m2 tamaño de unidad de muestreo recomendada para plantaciones en los trópicos (Alder, 1980). El tipo de modelo de crecimiento obtenido fue el de masas, (Salas et al, 2016) al no contar con el registro individual por árbol y emplear parcelas temporales del inventario para la Ordenación de Montes para suplir el déficits de edades menores y mayores que las plantaciones estudiadas. …”

“…Los modelos de crecimiento de bosques se han convertido en una rama importante de investigación en las ciencias forestales (Salas, Gregoire, Graven, y Gilabert, 2016).…”

Decision Support Tools and Strategies to Simulate Forest Landscape Evolutions Integrating Forest Owner Behaviour: A Review from the Case Studies of the European Project, INTEGRAL

“…The information in Table 3 shows that landscape simulations can be based on all types of growth models [32,33]:…”