Model Simulasi untuk Memperkirakan Tingkat Penjualan Garam Menggunakan Metode Monte Carlo

Thoriq, Muhammad; Syaputra, Aldo Eko; Eirlangga, Yofhanda Septi

doi:10.37034/jidt.v4i4.244

Cited by 7 publications

(7 citation statements)

References 10 publications

(11 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Prediksi merupakan suatu proses dalam memperkirakan secara sistematis tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi pada masa yang akan datang berdasarkan data masa lalu dan sekarang, agar munculnya kesalahan atau selisih antara sesuatu yang mungkin terjadi dengan hasil yang perkiraan dapat diperkecil [20,21].…”

Section: Prediksiunclassified

Prediksi Peningkatan Kunjungan Pasien Dimasa Mendatang Mengunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

Muhammad Thoriq,

Syaputra,

Eirlangga

2024

View full text Add to dashboard Cite

Sebagai lembaga kesehatan pertama pada suatu wilayah dalam memberikan pelayanan kesehatan jumlah kunjungan pasien tidak bisa kita prediksi kedatangannya dan pada waktu-waktu tertentu jumlah pasien membludak sehingga menjadi tidak sesuai dengan tenaga kesehatan (nakes) yang sedang bertugas. Karena banyak pasien yang datang dan tidak sesuai dengan nakes yang sedang bekerja menyebabkan banyaknya pasien yang mengantri bahkan sampai tidak bisa dilayani dan dianjurkan untuk pemeriksaan besok harinya. Inilah yang menyebabkan pelayanan kesehatan menjadi kurang optimal serta beberapa aspek dari puskesmas tidak berjalan dengan sempurna. Berdasarkan masalah tersebut diatas, perlu dilakukannya sebuah penelitian yang komprehensif guna memperkirarkan jumlah kedatagan pasien dimasa yang akan datang. metode jaringan saraf tiruan (JST) bakcpropagation akan dipakai dalam membantu penelitian ini. Penggunaan metode ini dengan mempertimbangkan bahwa Jaringan Syaraf Tiruan mempunyai kemampuan belajar dari pola-pola yang di masukan di ajarkan dan melakukan komputasi dengan paralel. Data yang dipakai meneliti adalah data kunjungan-kunjungan pasien pada tahun lampau yang akan dijadikan data training. Tujuan dari penelitian ini mengharapkan JST menggunakan Backpropagation dapat memperkirakan keberhasailan latihan kerja secara akurat. Hasil dari penelitian ini adalah Setelah dilakukan tahapan propagasi balik. Hasil prediksi yang optimal diperoleh sebesar 0.98946, mendekati nilai target (1). Terdapat kemungkinan kesalahan sebesar 0.00011 atau 0.01% yang terjadi.

show abstract

Section: Prediksiunclassified

Prediksi Peningkatan Kunjungan Pasien Dimasa Mendatang Mengunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

Muhammad Thoriq,

Syaputra,

Eirlangga

2024

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Penerapan ini dapat diterapkan untuk melakukan memprediksi atau memperkirakan kinerja sebuah sistem dengan menganalisa ketidapkpastian tanpa mengapus data yang ada [13]. Metode Monte Carlo termasuk ke dalam simulasi untuk pengevaluasian model deterministic [14]. Percobaan dengan metode Monte carlo membutuhkan nilai probabilistik dan pembankit bilangan acak [15].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Akumulasi Metode Monte Carlo dalam Memperkirakan Tingkat Penjualan Keripik Sanjai

Syaputra¹

2023

INFEB

View full text Add to dashboard Cite

Sanjai chips are one of the typical snacks of West Sumatra which are sold by tek gadih shops, increased sales on certain days and months make employees overwhelmed dealing with buyers, causing buyers to not be served evenly, and increased purchases make available sanjai stocks run low or run out. and resulted in sales being not optimal, therefore it is necessary to conduct a study to predict sales in the future. So that the availability of sanjai chips in the warehouse can be increased so that service is guaranteed and sales are optimal. The method chosen in this research is the Monte Carlo Method by processing data on the number of sales from 2020, 2021, and 2022. The results of this study are that it can predict the number of sales of sanjai chips at Tek Gadi stores in the following year with an average level of accuracy. 83%, in 2022 with an average sales of 1,746, and 91% with an average sales of 1,701 in 2021. So that this research can be used as reference material by sanjai tek gadih in making decisions to increase sales in the future.

show abstract

“…Sedangkan simulasi sendiri adalah sebuah metodologi dari pemodelan dimana dapat menggambarkan bagaimana sistem dapat menganalisa serta dapat memprelajari dalam suatu proses manajemen untuk menyeesaikan suatu masalah [7]. Tujuan simulasi sebagai bentuk dari pelatihan, studi perilaku dari sistem, hiburan atau permainan yang terbentuk dari model sistem nyata [8]. Metode yang sering digunakan dalam pemecahan masalah yang berkaitan dengan simulasi dan pemodelan adalah Metode Simulasi Monte Carlo dan merupakan suatu simulasi non deterministik metod [9].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Peningkatan Pelayanan Laboratorium Dengan Memprediksi Kedatangan Pasien Menggunakan Metode Monte Carlo

Eko Syaputra,

Eirlangga,

Sapriadi

2023

View full text Add to dashboard Cite

The number of patient visits to the laboratory is unstable sometimes decreasing and increasing, when the increase in the number of visits to the laboratory makes everything disrupted because the number of patients who come is not proportional to the staff who are working / assigned at that time in the laboratory. So that some patients do not even get thorough service and even some patients wait too long in the queue. This causes services in the laboratory to be hampered, disrupted and become less than optimal. So the laboratory must be able to overcome this problem by knowing the number of visits to the laboratory in the future. So the researchers conducted this study with the aim of providing accurate information regarding the prediction of the number of patient arrivals to the laboratory with the application of the Monte Carlo Method. This method is a method that is often used to solve problems that are often related to uncertainty. The data used in this study is the last 3 years of patient arrivals to the laboratory with the frequency of arrivals from January to December. The results of this research are compacted accuracy of 87% in 2020 and 91% in 2021. So that the laboratory can take action on services in the future and make this research as a reference material.

show abstract

Model Simulasi untuk Memperkirakan Tingkat Penjualan Garam Menggunakan Metode Monte Carlo

Cited by 7 publications

References 10 publications

Prediksi Peningkatan Kunjungan Pasien Dimasa Mendatang Mengunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

Prediksi Peningkatan Kunjungan Pasien Dimasa Mendatang Mengunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

Akumulasi Metode Monte Carlo dalam Memperkirakan Tingkat Penjualan Keripik Sanjai

Peningkatan Pelayanan Laboratorium Dengan Memprediksi Kedatangan Pasien Menggunakan Metode Monte Carlo

Contact Info

Product

Resources

About