Model Pemetaan Evaluasi Penilaian Kualifikasi Lulusan Berbasis Metode Fuzzy C_means Clustering

Abstract

ABSTRAKDunia pendidikan sering mengalami masalah dengan tidak tercapainya tujuan yang telah ditetapkan dalam visi misi institusi. Banyak faktor yang menyebabkan tidak berjalan atau tidak tercapainya target output yang dihasilkan. Faktor-faktor internal SDM, metode pengajaran, serta kurikulum yang telah dirumuskan kadang tidak dapat memenuhi standarisasi kualifikasi dari pihak stakeholder. Metode evaluasi dan monitoring akan melakukan pemetaan permasalahan metode pengajaran dari para pelaksana institusi. Evaluasi Pemetaan dan Penerapan metode pengajaran dengan menggunakan Metode Fuzzy C-Means Clustering (FCM), dengan mengumpulkan data hasil penilaian dosen terhadap daftar nilai mahasiswa.. Penilaian juga harus dilakukan dengan hasil penilaian stakeholder.Hasil Cluster menyatakan ada Lima (5) cluster pengelompokkan Kualifikasi Mahasiswa (SO1, SO2, SO3) dan Identifikasi Penilaian SKKNI terhadap JRP Cluster Pertama untuk K,V,AD,AG, Cluster Kedua : D,H,O,W,AN, Cluster Ketiga untuk Mahasiswa A,M,R,T,AA,AJ, Cluster 4 Y,AC,AI,AK,AO, Cluster 5 E,I,J,N,AL.Ada persamaan dan ketidaksamaan nama mahasiswa dari hasil penilaian internal maupun hasil penilaian eksternal artinya Penilaian internal terhadap kualifikasi kelulusan mahasiswa berbeda dengan kriteria penilaian stakeholder terhadap standarisasi SKKNI.

Clustering Wilayah berdasarkan Data Kesehatan Lingkungan menggunakan Fuzzy C-Means

“…Alvian Kusuma Wijaya yang berjudul " Implementasi Data Mining dengan Algoritma Fuzzy C-Means Studi Kasus Penjualan di UD Subur Baru" [6], dijelaskan bahwa metode Fuzzy C-Means dapat mempermudah UD Subur Baru untuk mengidentifikasi tingkat penjualan produk berdasarkan tiga tingkatan yaitu sangat laku, laku dan kurang laku. Selain itu dilihat dari penelitian yang lain yang diteliti oleh Hanifa Setianingrum yang berjudul "Model Pemetaan Evaluasi Penilaian Kualifikasi Lulusan Berbasis Metode Fuzzy C-Means Clustering" [7] dijelaskan bahwa metode JCIS ISSN (print): 2622-5859 ISSN (online): 2622-0881 Fuzzy C-Means dapat mempermudah menentukan cara pembelajaran kepada mahasiswa dengan mengidentifikasi kualifikasi kelulusan dengan standar SKKNI.…”

E- Tracer Study Based on Expert Systems (A Case Study at Amik Indonesia)

“…For alumni, the E-Tracer System is the right step to overcome existing problems, because the E-Tracer alumni system can be accessed by prospective alumni and stakeholders who want to see alumni database information anywhere and anytime connected to the Internet [16]. Many have conducted research on the development of tracer studies [17,18,19], but the application of tracer studies is also developed with expert systems with various methods so that results can provide appropriate decision support and solutions [15,20,21,22]. Smart Systems is a science that engages in the manufacture of intelligent machines [23].…”

Implementasi Fuzzy C–means Clustering (Fcm) Pada Pemetaan Daerah Potensi Transmigrasi Di Jawa Timur

“…[5] Dilihat dari penelitian yang lain yang diteliti oleh Hanifa Setianingrum yang berjudul Model Pemetaan Evaluasi Penilaian Kualifikasi Lulusan Berbasis Metode Fuzzy C-Means Clustering dijelaskan bahwa metode Fuzzy C-Means dapat mempermudah menentukan cara pembelajaran kepada mahasiswa dengan mengidentifikasi kualifikasi kelulusan dengan standar SKKNI. [6] dari berbagai penelitian yang ada dibuktikan bahwa Fuzzy C Means lebih baik digunakan untuk penelitian pemetaan, sehingga penelitian ini menggunakan metode Fuzzy C-means Clustering.…”