Model Matematika SEIT pada Penyebaran Penyakit Tuberculosis Resistensi Primer

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara dengan pengidap penyakit Tuberculosis terbanyakdidunia setelah india dan china. Penyakit ini adalah penyakit menular dan mematikan tanpamemperhatikan usia ataupun jenis kelamin . Menurut WHO , jumlah kasus TB pada tahun2016 adalah 351.893 jiwa . Agar penderita tuberculosis bisa sembuh total, diharuskan untukmengkonsumsi OAT (Obat Anti TB) selama 6 bulan secara rutin. Akan tetapi OAT ini tidakakan mampu membunuh virus TB yang bersifat resisten, hanya bisa membuat virus tersebutmenjadi dormansi(tidak aktif) dalam jangka waktu tertentu tergantung dari gaya hiduppenderita. Resisten obat terbagi menjadi dua yaitu sekunder dan primer. Untuk mengetahuipenyebaran penyakit tuberculosis jenis resistensi primer dengan memperhatikan factorTreatment dan factor gaya hidup, diperlukan suatu model matematika yang dapatmerepresentasikan permasalahan yang terjadi guna mencegah penyebaran penyakittuberculosis tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengamati dinamikapenyebaran penyakit tuberculosis jenis resistensi primer. Model matematika yang digunakanadalah model epidemic SEIT. Model matematika yang telah dibentuk dianalisis untuk melihatkestabilannya sehingga diperoleh dua titik tetap yaitu bebas penyakit dan endemik,Selanjutnya menentukan nilai reproduksi dasar ( R0 ) untuk melihat bagaimana tingkatpenyebaran penyakit tuberculosisdalam wilayah tertentu dan membuat simulasi model agardapat dilihat bagaimana pengaruh pemberian treatmen dan factor gaya hidup terhadappenderita tuberculosis jenis resistensi primer.