Model Kredibilitas Bühlmann-Straub untuk Frekuensi Klaim Berdistribusi Binomial Negatif–Lindley

Abstract

Salah satu alat yang dapat digunakan untuk penentuan premi berbasis risiko adalah teori kredibilitas. Pendekatan yang dapat digunakan salah satunya adalah dengan pendekatan akurasi terbaik Bühlmann-Straub. Artikel ini mengkaji model kredibilitas Bühlmann-Straub parametrik di mana data frekuensi klaim diasumsikan mengikuti distribusi Binomial Negatif-Lindley (NB-L). Penentuan parameter kredibilitas Bühlmann-Straub ditentukan menggunakan kaidah dasar dalam teori peluang. Dari kajian yang telah dilakukan diperoleh persamaan eksplisit untuk menentukan premi kredibilitas Bühlmann-Straub. Simulasi penerapan model pada data juga diberikan dengan mengasumsikan data mengikuti distribusi NB-L. Parameter distribusi NB-L diduga dengan menggunakan metode momen dan penduga maksimum likelihood. Dari simulasi yang dilakukan diperoleh bahwa data yang digunakan memiliki nilai faktor kredibilitas yang tinggi, sehingga data dapat dianggap sangat baik untuk menduga premi di masa mendatang.