Model for Automatic Speech Recognition Using Multi-Agent Recursive Cognitive Architecture

Speech recognition algorithm for natural language management systems under variety of accents

“…The cognitive architecture of the automatic speech recognition system [23][24][25] considers the function of the auditory analyzer in the form of sequential processing of audio information at the following levels: preliminary recognition (level I), subconscious recognition (II level), conscious recognition (III level), situation level (IV level). The structure and functions of each level are determined by the sets of agents, actors and the systems of their contractual relationships.…”

“…At the fourth level, where a situation is formed, the sound element is linked to the general context, including extra-linguistic connections. Thus, the proposed cognitive architecture allows us to include in the signal analysis procedure all aspects of the speech message, including the extralinguistic component [23][24][25], expressed in this approach in terms of events and situations. Each subsequent level of signal structuring into a hierarchy of word elements, words, phrases, etc.…”

The Basic Elements for Cognitive Model of Speech Perception Mechanism on the Base of Multi-Agent Recursive Intellect

“…Когнитивное моделирование рассматривает распознавание речи как задачу многоуровневого распознавания образов. Фундаментальные основы данных разработок и метод обучения мультиагентных нейроподобных систем на основе онтонейроморфогенеза детально описаны в работах [20][21][22][23][24]. Данный подход опирается на теоретический фундамент когнитивной психологии и когнитивной нейрологии [2,7,11,17,25], а также на современные достижения информатики [1,4,6,18,29], в частности мультиагентный подход [15,32].…”

“…На данном этапе обработки сигнал преобразуется в набор сигнатур, на основе которого создается матрица, в полном объеме характеризующая акустические особенности сигнала [24]. Затем на основе алгоритма машинного обучения, аналогичного подробно описанному в работе [23], осуществляется формирование множеств агентов, соответствующих каждой минимальной речевой единице языка.…”