Mobile Wireless Sensor Networks in a Smart City

Rojas, Jorge Gómez; Camargo, Luis; Montero, Rubén

doi:10.21307/ijssis-2018-009

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“…In this scenario, the sensitive nodes could be installed in the public transport buses, they travel the city, collecting, storing, processing, and sending the data to the sink nodes that would be in certain strategic vehicular intersections. But at the same time, the mobility of the sensor node brings challenges in the deployment of the network [4] and difficulties in the implementation of sensors that are designed to operate in a base station.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Electronic rain meter for mobile sensor node using law of Torricelli

Rojas

Camargo

Martinez

et al. 2021

J. Phys.: Conf. Ser.

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Rain in a city can cause material damage and risk for the population, hence the importance of implementing prevention and mitigation measures. These measures must be taken based on the analysis of the data collected by networks of environmental sensors. The rainfall-meter is one of the instruments used to measure rain, these are designed to operate at a fixed point. Coverage of the entire area of a city requires the installation of several of these elements. This paper shows the development of an electronic rain gauge that can operate in motion applying the principles of fluid dynamics. Two stages are proposed for its elaboration. The first step is the design, construction and testing of the sensor and transducer for the rain gauge. In the second step, the rain gauge communication is implemented. For this, the internet of things technology is incorporated, and the network is designed to provide mobility. The main result is a prototype mobile electronic rain gauge with a measurement error of 8.5%. Besides, mathematical model for the sensor, algorithm for the transducer, and communications architecture are obtained. It can be concluded that, rainfall can be monitoring in a city with few sensitive units in motion.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Electronic rain meter for mobile sensor node using law of Torricelli

Rojas

Camargo

Martinez

et al. 2021

J. Phys.: Conf. Ser.

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“…Esto ocasiona que estos nodos culminen su ciclo de vida antes, y provoquen que la información proveniente de los nodos más alejados tome otra ruta aumentando el retardo o simplemente que se pierda la conexión con el nodo sumidero; acortando el tiempo de vida y el rendimiento de la red [11]. Para solventar este problema se ha implementado la estrategia de darle movilidad al nodo sumidero [12], con el propósito de acerca el nodo sumidero a los diferentes nodos sensores y así cambiar la ruta de retrasmisiones [13]. Esto logra equilibrar el consumo energético y los números de saltos en la red [14] Los vehículos aéreos no tripulados (Unmanned Aerial Vehicle, UAV) representan una solución viable para la movilidad del nodo sumidero.…”

Section: Introductionunclassified

Red inalámbrica de sensores con topología clúster con nodo sumidero en vehículo aéreo no tripulado para la recolección de datos de las variables edafoclimaticas de un cultivo de banano

Camargo-Ariza,

Gasca-Mantilla,

Castrillo-Fernandez

2021

Respuestas

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En este trabajo se establecen los parámetros para la conectividad de una red inalámbrica de sensores con topología clúster con nodo sumidero en vehículo aéreo no tripulado para la recolección de datos de las variables edafoclimaticas de un cultivo de banano variedad Willams. Para esto se modelan las pérdidas del canal inalámbrico en la plantación a una frecuencia de 900 MHz, con el propósito de estimar la distancia entre los nodos de la red. Además, se estima la altura de sobrevuelo y la distancia de acercamiento del dron al nodo cabeza de clúster, empleando transmisores a 2400 MHz y antenas λ/4 con línea de vista. Se obtiene un modelo de pérdidas con una atenuación promedio del canal de 68.99 dB, un exponente de pérdidas de camino de 4.88 y una desviación estándar de 4.2 dB. Se determina una distancia entre nodos de 71 metros usando una sombra de 4.3 dB para una probabilidad de éxito del 85%. Se establece una altura de sobrevuelo de 40 metros con distancia de acercamiento al nodo cabeza de clúster de 20 metros. Se concluye que es posible implementar este tipo de red en esta plantación usando tecnología XBee para la comunicación entre los nodos de clúster y WiFi para conectar el nodo sumidero y los nodos cabeza de clúster.

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Introduction

Chen¹

2020

Randomly Deployed Wireless Sensor Networks

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Electronic rain meter for mobile sensor node using law of Torricelli

Electronic rain meter for mobile sensor node using law of Torricelli

Red inalámbrica de sensores con topología clúster con nodo sumidero en vehículo aéreo no tripulado para la recolección de datos de las variables edafoclimaticas de un cultivo de banano

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