Mobile Phone Data Statistics as Proxy Indicator for Regional Economic Activity Assessment

Arhipova, Irina; Berzins, Gundars; Brekis, Edgars; Binde, Juris; Opmanis, Mārtiņš

doi:10.5220/0007772000270036

Cited by 3 publications

(4 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Penelitian yang lainnya adalah yang dilakukan oleh Arhipova, et al (2019) yang bertujuan untuk menganalisis aktivitas ekonomi di tingkat regional di Latvia berdasarkan data telepon seluler. Idenya adalah bahwa menginvestigasi data aktivitas tertentu dari telepon seluler dapat memberikan insight mengenai mobilitas penduduk di suatu wilayah.…”

Section: Kajian Literaturunclassified

“…Sebagai contoh, daerah pusat perekonomian cenderung tinggi aktivitas telepon selulernya di hari kerja, sebaliknya daerah tempat berlibur atau rekreasi cenderung tinggi aktivitas telepon selulernya di akhir pekan. Arhipova, et al (2019) menggunakan data aktivitas telepon seluler per orang yang dijumlahkan di area masing-masing base station dengan interval 15 menit. Data aktivitas yang digunakan meliputi jumlah panggilan keluar dan masuk, layanan pesan singkat (Short Messaging Service/SMS) yang terkirim dan diterima, dan juga jumlah pengguna unik.…”

Section: Kajian Literaturunclassified

“…Dalam penelitian ini, sebanyak 5 persen data diambil secara acak dengan distribusi proporsional mengikuti distribusi populasi, kemudian didistribusikan secara merata mengikuti hari dan wilayah administrasi. Jumlah pengguna unik dihitung selama waktu tertentu untuk memberikan informasi tentang aktivitas rata-rata di wilayah yang terekam oleh BTS (Arhipova, et al, 2019). b) Produk Domestik Regional Bruto Pada dasarnya PDRB adalah nilai tambah yang dihasilkan oleh seluruh unit usaha (sektor) dalam suatu daerah tertentu, atau jumlah nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh seluruh unit ekonomi.…”

Section: Metodologi Data Dan Sumber Dataunclassified

See 2 more Smart Citations

Mobile Positioning Data: Prediktor Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Pada Masa Pandemi

Putra¹,

Wulandari²

2021

semnasoffstat

View full text Add to dashboard Cite

Pandemi wabah virus corona (COVID-19) telah melumpuhkan aktivitas ekonomi di banyak negara, termasuk Indonesia. Big data sebagai sumber data alternatif untuk mengukur aktivitas ekonomi terutama dalam situasi pandemi dapat menjadi tambang informasi yang berharga. Penelitian ini memberikan sebuah pendekatan baru dalam mengukur aktivitas ekonomi yang berbasis pada Mobile Positioning Data (MPD). Data yang digunakan adalah data sampel dari aktivitas pelanggan jaringan seluler yang dikumpulkan di tingkat kabupaten/kota dengan interval harian, di mana aktivitas tersebut didefinisikan sebagai jumlah transaksi seluler dan lokasi yang terdeteksi, dan jumlah pengguna unik. Penelitian ini menunjukkan bahwa Mobile Positioning Data (MPD) dapat menjadi proksi untuk mengestimasi aktivitas ekonomi di Indonesia, terutama pada saat kondisi pandemi.

show abstract

Section: Kajian Literaturunclassified

Section: Metodologi Data Dan Sumber Dataunclassified

See 1 more Smart Citation

Mobile Positioning Data: Prediktor Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Pada Masa Pandemi

Putra¹,

Wulandari²

2021

semnasoffstat

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The regions with similar economic activity patterns were identified using mobile communication data, and it was concluded that mobile phone activities have a statistically significant relationship to regional economic activity such as the gross domestic product, the number of economically active enterprises per thousand inhabitants, municipal budget expenditures, etc. (Arhipova et al, ). As a result, the hypothesis that municipalities and regions with lower call activity have lower economic activity compared with other regions with higher call activity could not be rejected.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Mobile phone data statistics as a dynamic proxy indicator in assessing regional economic activity and human commuting patterns

et al. 2020

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Various studies demonstrate that data on mobile phone use are useful when analysing problems in the fields of human activity or population dynamics, including tourism, transportation planning, public administration, etc. However, one of the biggest challenges is related to the restrictions contained in the General Data Protection Regulation that force the use of statistics about mobile operator client activities instead of allowing the analysis of mobile operator data. Therefore, a data analytics approach that does not involve information on the mobility of particular persons was developed, providing economically relevant data on aggregate mobility while protecting personal data. The activity data aggregation was conducted at 15-min intervals in the area of each cellular base station; "activity" is defined as the number of outgoing and incoming calls and sent and received text messages (short message service or SMS) and, in some instances, as the count of unique users. The case study examines all of Latvia's municipalities, analysing the economic activity level in each municipality in comparison to the mobile phone activity

show abstract

Development of Waste Collection Model Using Mobile Phone Data: A Case Study in Latvia

Arhipova

Berzins

Erglis

et al. 2020

Advances in Intelligent Systems and Computing

View full text Add to dashboard Cite

Mobile Phone Data Statistics as Proxy Indicator for Regional Economic Activity Assessment

Cited by 3 publications

References 0 publications

Mobile Positioning Data: Prediktor Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Pada Masa Pandemi

Mobile Positioning Data: Prediktor Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Pada Masa Pandemi

Mobile phone data statistics as a dynamic proxy indicator in assessing regional economic activity and human commuting patterns

Development of Waste Collection Model Using Mobile Phone Data: A Case Study in Latvia

Contact Info

Product

Resources

About