Mobile Legend Game Prediction Using Machine Learning Regression Method

Abstract

A research institute explains that with 83.7 million people using the Internet, Indonesia is among the top 20 internet users globally. Various individual or group activities require an internet network, one of which is playing games, for developments in the gaming sector, especially the MOBA (Massive Online Battle Arena) genre game, is being hotly discussed. There are various kinds of MOBA genre games, one of which is the Mobile Legends game. Many E-Sport Mobile Legends teams, especially in Asia, make this phenomenon a business space to generate large profits. In this study, the researcher recommends a good machine learning algorithm to predict the outcome of Mobile Legends matches. Of the 600 match history data analyzed, this study recommends the Artificial Neural Network (ANN) and Random Forest (RF) algorithms as the right algorithms to predict the outcome of the match. Prediction results from each algorithm can reach 82% and 80% accuracy. These findings can help the E-sports analysis team build their match strategy. Keywords: artificial neural networ; machine learning; mobile legend; prediction; random forest Abstrak: Sebuah lembaga penelitian menjelaskan bahwa dengan 83,7 juta penduduk yang menggunakan Internet, Indonesia termasuk di dalam 20 besar pengguna internet secara global. Berbagai aktivitas individu atau kelompok membutuhkan jaringan internet, salah satunya adalah bermain game, untuk perkembangan pada sektor game khususnya game bergenre MOBA (Massive Online Battle Arena) sedang hangat diperbincangkan. Ada berbagai macam game bergenre MOBA, salah satunya game Mobile Legends. Banyak tim E-Sport Mobile Legends khususnya di asia menjadikan fenomena ini sebagai ruang bisnis untuk menghasilkan keuntungnya yang besar. Dalam penelitian ini, peneliti merekomendasikan algoritma pembelajaran mesin yang baik untuk memprediksi hasil pertandingan Mobile Legends. Dari 600 data riwayat pertandingan yang dianalisis, penelitian ini merekomendasikan algoritma Artificial Neural Network (ANN) dan Random Forest (RF) sebagai algoritma yang tepat untuk memprediksi hasil pertandingan. Hasil prediksi dari masing-masing algoritma dapat mencapai 82% dan akurasi 80%. Temuan ini dapat membantu tim analisis E-sports membangun strategi pertandingan mereka. Kata kunci: artificial neural network; machine learning; mobile legend; prediksi; random forest

Sistem Prediksi Kemenangan Hero Mobile Legends Menggunakan Metode Naive Bayes

“…Berbagai tim mengusung strategi untuk memenangkan permainan, salah satunya strategi dalam pemilihan hero atau draft pick hero. Hal tersebut menjadi bagian yang paling berpengaruh besar dalam menentukan kemenangan permainan [11] di samping kemampuan pro-player dalam mengontrol hero yang digunakan, sehingga diperlukan kombinasi hero yang sesuai untuk dapat meningkatkan peluang kemenangan dalam permainan [12]. Perlunya informasi kombinasi hero apa saja yang memungkinkan untuk memberikan peluang kemenangan yang lebih besar [13] daripada tim lawan dapat diwujudkan dengan salah satu cara yakni dalam bentuk sistem prediksi meneangan hero menggunakan metode naïve bayes [14].…”

“…Rancangan Sistem prediksi yang sudah jadi akan dilakukan pengujian prediksi dengan tujuan mengukur seberapa tinggi akurasi yang dihasilkan, hal tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan persamaan (12) berikut.…”

Prophetic leadership: Islamic psychology studies in leadership management in mobile legend games

“…Mobile Legends tournaments in Indonesia are often held with attractive prizes, and professional Mobile Legends players from Indonesia have achieved international recognition. (Sena & Emanuel, 2023) Game developer Moonton actively engages with the Mobile Legends community in Indonesia through regular updates, special events, and features that pique players' interest. They also work with local influencers and celebrities to expand the player base and strengthen the game's popularity.…”