Mobile Data Acquisition and Processing in Support of an Urban Heat Island Study

Zeynali, Reyhaneh; Bitelli, Gabriele; Mandanici, Emanuele

doi:10.5194/isprs-archives-xlviii-1-w1-2023-563-2023

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“…Un autre transect (B) est réalisé sur la radiale de l'aéroport, bordé par endroit de secteurs densément végétalisés, à 5 km du centre, le 24 juin 2020 vers 2 h, heure locale (figure 1D). Les mesures thermohygrométriques itinérantes réalisées le 14 juillet 2020 le long du transect sinueux (C), long d'environ 8km, entre le quartier péricentral El Bahri et le secteur central Sfax El Jadida, avaient pour objectif l'étude de l'impact des espaces verts sur les températures ressenties selon l'indice de chaleur Heat Index, développé par la NOAA (1985), fondé sur la température de l'air et l'humidité (HI) (Cardosoet et al, 2017;Gyasi-Addo et Bennadji, 2020 ;Zeynali et al, 2023). En complément, afin de quantifier l'impact de la végétation, entre autres les espaces verts, sur les températures au centre-ville, des mesures semi-itinérantes sont réalisées en marchant le long de 2 km, les 7 et 14 juillet 2020 vers 1 h du matin sur le transect E (figure 1D).…”

Section: Méthodes Et Donnéesunclassified

Impacts des espaces verts sur la répartition des températures de l’air pendant la saison chaude dans l’agglomération de Sfax (centre-est de la Tunisie)

Ghribi,

Dahech

2023

Climatologie

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La présente étude montre l’impact de la végétation sur les températures en général et le confort thermique en ville. La présence de la végétation dans les secteurs périurbains accélère le refroidissement nocturne et explique en partie les écarts thermiques significatifs de l’ordre de 5,5°C calculés entre le centre-ville et la campagne environnante notamment après minuit (îlot de chaleur urbain - ICU). Des chutes de températures sont souvent enregistrées en passant à côté des espaces verts dans l’agglomération de Sfax. En calculant l’indice de confort Heat Index dans la partie centrale de l’agglomération de Sfax, un écart de 4°C est mesuré entre les alentours du parc Taparura et les endroits densément construits du centre-ville. Au niveau des températures de l’air, une différence d’environ 3°C est observée entre le périmètre du parc Taparura et les quartiers avoisinants, ce qui corrobore les constatations des mesures fixes indiquant une baisse des températures au niveau de ce parc par rapport au centre-ville et à la périphérie. Les méthodes et les résultats issus de ce travail sont reproductibles et permettent d’étudier l’effet de la végétation sur les températures en fonction de la taille des espaces verts et leur arrosage en milieu urbain, notamment en Méditerranée.

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Section: Méthodes Et Donnéesunclassified

Impacts des espaces verts sur la répartition des températures de l’air pendant la saison chaude dans l’agglomération de Sfax (centre-est de la Tunisie)

Ghribi,

Dahech

2023

Climatologie

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GIS-Based Urban Heat Island Mapping and Analysis: Experiences in the City of Bologna

Zeynali,

Mandanici,

Sohrabi

et al. 2024

2024 IEEE International Workshop on Metrology for Living Environment (MetroLivEnv)

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A New GIS-Based Framework to Detect Urban Heat Islands and Its Application on the City of Naples (Italy)

Cafaro,

Cardone,

D’Ambrosio

et al. 2024

Land

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This research presents a GIS-based framework used to detect urban heat islands and determine which urban settlement elements are most critical when heatwave risks exist. The proposed method uses the Iterative Self-Organizing Data Analysis (ISODATA) clustering algorithm applied to the satellite land surface temperature distribution recorded during heatwaves for the detection of urban heat islands. A pixel classification confidence level maximization approach, obtained by running a maximum likelihood classification algorithm, is performed to determine the optimal number of clusters. The areas labeled as hotspots constitute the detected urban heat islands (UHIs). This method was tested on an urban settlement set up by the municipality of Naples (Italy). Comparison tests were performed with other urban heat island detection methods such as standard deviation thresholding and Getis-Ord Gi* hotspot detection; indices measuring the density of buildings, the percentage of permeable open spaces, and vegetation cover are taken into consideration to evaluate the accuracy of the urban heat islands detected. These tests highlight that the proposed method provides the most accurate results. It could be an effective tool to support the decision maker in evaluating which urban areas are the most critical during heatwave scenarios.

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Mobile Data Acquisition and Processing in Support of an Urban Heat Island Study

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Impacts des espaces verts sur la répartition des températures de l’air pendant la saison chaude dans l’agglomération de Sfax (centre-est de la Tunisie)

Impacts des espaces verts sur la répartition des températures de l’air pendant la saison chaude dans l’agglomération de Sfax (centre-est de la Tunisie)

GIS-Based Urban Heat Island Mapping and Analysis: Experiences in the City of Bologna

A New GIS-Based Framework to Detect Urban Heat Islands and Its Application on the City of Naples (Italy)

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