Mixing Layer Stability Analysis With Strong Temperature Gradients

Silva, Matheus; Cristaldo, Cesar; Manco, Jhonatan Andres A.; Fachini, Fernando F.; Mendonça, Márcio

doi:10.26678/abcm.encit2018.cit18-0455

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“…Em ambos os casos, duas correntes paralelas a velocidades diferentes podem ser compostas por diferentes espécies químicas ou com gradientes de alta temperatura. Nesses casos, a variação das propriedades pode resultar em diferenças significativas nas características de estabilidade do fluxo, como taxas de crescimento e topologia do fluxo (SILVA et al, 2017).…”

Section: Simulação De Uma Câmara De Combustãounclassified

Programando Aplicações com Diretivas Paralelas

Lucca

Schepke

2020

Minicursos Da XX Escola Regional De Alto Desempenho Da Região Sul

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Uma das motivações para o desenvolvimento de programas paralelos é acelerar aplicações científicas. Aplicações deste tipo geralmente demandam de um grande tempo de computação para uma versão com um único fluxo de execução, o que pode levar minutos, horas ou até mesmo dias, dependendo do tamanho do domínio ou resolução do problema adotado. Uma das maneiras de gerar paralelismo a partir de um código é inserir diretivas (pragmas), os quais geram fluxos concorrentes de código, que podem ser executados tanto em arquiteturas multi-core como many-core. Neste sentido, este minicurso tem como objetivo apresentar técnicas de exploração de paralelismo em diferentes trechos de código para um conjunto de aplicações científicas usando as interfaces de programação OpenMP e OpenACC. Serão demonstrados exemplos reais do impacto do uso de pragmas no desempenho de códigos, incluindo situações em que a granularidade impede que se obtenha a aceleração do programa. 5.1. Introdução Este Capítulo aborda a prática de programação com diretivas paralelos. Diretivas de précompilação possibilitam a geração de código específico e automatizado. Inicialmente serão vistos alguns conceitos sobre as arquiteturas de programação Multi-core e GPUs. Na sequência também serão introduzidas as interfaces de programação OpenMP e Ope-nACC, apresentando a estrutura e organização de suas diretivas. Por fim, serão mostrados os códigos-fonte de 2 aplicações científicas, destacando o objetivo de cada uma, bem como as funcionalidades existentes. A partir disso, uma avaliação do custo sequencial de cada função ou rotina de código será então realizada. Trechos de código previamente selecionados serão indicados para que abordagens de paralelização sejam utilizadas, avaliando o impacto na aceleração da aplicação. Com isso, o objetivo é testar e validar diretivas que possam reduzir o tempo total de execução da aplicação.

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Section: Simulação De Uma Câmara De Combustãounclassified

Programando Aplicações com Diretivas Paralelas

Lucca

Schepke

2020

Minicursos Da XX Escola Regional De Alto Desempenho Da Região Sul

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“…[ Silva et al 2017] adaptaram o programa original para que o mesmo usasse as equações de Navier-Stokes, o qual possibilita uma representação mais ampla de fluidos com diferentes características físicas. A camada de mistura compreensível serve como um modelo para a análise e a capacidade de simular problemas como por exemplo: propulsão de ar de alta velocidade; mistura de reagentes; geração de ruído em bocais de exaustão, etc.…”

Section: Introductionunclassified

Explorando paralelismo de laços em uma Aplicação de Simulação de Câmara de Combustão

Pizzolato¹,

Schepke²

2021

Anais Da XXI Escola Regional De Alto Desempenho Da Região Sul (ERAD RS 2021)

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Neste trabalho é proposto a otimização e paralelização de um programa que realiza a simulação de uma câmera de combustão. O programa sequencial original possui um tempo computacional expressivo, levando horas para computar todos os dados. Para acelerar a execução do código foram utilizadas operações paralelas usando OpenMP, os quais foram avaliados em uma arquitetura multicore, reduzindo o tempo total de processamento do programa.

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Aceleração de uma Aplicação de Simulação de Câmara de Combustão em Multi-Core

Pizzolato

Schepke

Lucca

2021

Anais Do XXII Simpósio Em Sistemas Computacionais De Alto Desempenho (SSCAD 2021)

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Desenvolver novos motores propulsivos, avaliar a queima de combustíveis ou propor novas substâncias de catálise podem ser simulados computacionalmente sem a necessidade de construção de um ambiente real. Para tanto, foi desenvolvido uma aplicação que possibilita representar o funcionamento de uma câmera de combustão. No entanto, a representação discreta de uma simulação possui um expressivo tempo de processamento (horas). Neste artigo são propostas e avaliadas técnicas de paralelização para a aplicação, a fim de executar as simulações em arquitetura multicore. Os resultados obtidos mostram que a aplicação foi mais rápida em uma arquitetura multicore.

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Mixing Layer Stability Analysis With Strong Temperature Gradients

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Programando Aplicações com Diretivas Paralelas

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