Mitigation of receiver biases in ionospheric observables from PPP with ambiguity resolution

Oliveira, Paulo Sergio de; Morel, Laurent

doi:10.1016/j.asr.2020.01.037

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“…Source: Google Earth (2019). To reduce the impact of ionospheric effects, ionospheric scintillation periods were avoided (de Oliveira, Monico and Morel, 2020). Therefore, the experiments were performed from 12h UTC to 13h UTC.…”

Section: Site and Period Selectionmentioning

confidence: 99%

Assessment of tropospheric modeling on PPP-AR performances under brazilian atmospheric condition

et al. 2022

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In the Global Navigation Satellite System (GNSS), ambiguity resolution (AR) can shorten observation time and increase the positioning quality. The correct tropospheric modeling is intrinsically related to the ability to perform AR. Here, we assessed the influence of different tropospheric correction alternatives on AR for static Precise Point Positioning (PPP) in Brazilian territory. Our goal was to provide directions to users when choosing a suitable tropospheric model for application in PPP-AR under Brazilian atmospheric conditions. Thus, this study was carried out using well-known models such as the Saastamoinen model and the Zenith Tropospheric Delay (ZTD) Estimation and Numerical Weather Prediction (NWP) model from CPTEC/INPE. Six GNSS stations from the Brazilian Network for Continuous Monitoring (RBMC) (BRAZ, UFPR, RNNA, POVE, SMAR, and SAGA) were selected. Different GNSS processing setups were considered for GNSS data registered at selected stations during summer and winter. The assessment was based on a statistical analysis of positioning accuracy during one-hour sessions. The results indicated that such as the ZTD Estimation, the NWP model provides an accuracy of a few centimeters. On the other hand, the Saastamoinen model provided decimeter level accuracy, thus it is not the recommended choice for PPP-AR in the experimental conditions.

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Section: Site and Period Selectionmentioning

confidence: 99%

Assessment of tropospheric modeling on PPP-AR performances under brazilian atmospheric condition

et al. 2022

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“…Estes e outros avanços fortaleceram o conceito conhecido como SSR (State Space Representation), com o objetivo de isolar todos os erros físicos que afetam as observáveis GNSS (WÜBBENA et al 2005;MERVART et al 2013). Nesse sentido, resultados que incluem a aplicação de correções SSR para o efeito ionosférico e/ou atraso troposférico têm demonstrado avanços e costumam apresentar convergência ao nível do centímetro nos primeiros minutos ou mesmo segundos (LEANDRO et al 2011;ROVIRA-GARCIA et al 2015;OLIVEIRA JR 2017;OLIVEIRA JR et al 2020). Assim, a melhoria no tempo de convergência da solução é promovida conjuntamente pelas correções de tendências de hardware e pelas correções atmosféricas proporcionadas pelas redes de estações GNSS permanentes, conduzindo ao chamado PPP-RTK (WÜBBENA et al, 2005;2014;STÜRZE et al 2012;OLIVEIRA JR, 2017).…”

Section: Ppp-rtkunclassified

Posicionamento multi-GNSS

Júnior

Silva

Júnior³

et al. 2020

Rev. Bras. Cartogr.

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Os GNSS (Global Navigation Satellite Systems) têm ganhado bastante visibilidade nas últimas duas décadas, sendo atualmente aplicados em diversas atividades, as quais vão muito além do posicionamento e navegação; algumas delas requerem alta acurácia (centimétrica a milimétrica), como o monitoramento de estruturas e a agricultura de precisão. Para atender a estas necessidades, diferentes métodos de posicionamento foram desenvolvidos, como o posicionamento por ponto (simples e preciso) e o posicionamento relativo. Mais recentemente, surgiu a possibilidade do posicionamento em tempo real com uso de redes, tanto para o posicionamento por ponto quanto para o relativo. O lançamento de novas constelações globais de satélites tem permitido a integração dos diferentes sistemas que, quando bem-sucedida, oferece melhorias para o posicionamento quanto à disponibilidade de satélites, à geometria entre o receptor e o satélite, à solução das ambiguidades e o desempenho deste quando comparado ao uso isolado dos sistemas. Nesse sentido, este artigo tem por objetivo apresentar uma revisão e o estado da arte das principais características dos quatro sistemas globais e dos diferentes métodos de posicionamento, dando destaque para a integração multi-GNSS, tendências e desafios em cada um deles. São também apresentados resultados comparando o posicionamento GPS ao posicionamento multi-GNSS com as quatro constelações e uso de uma máscara de elevação de 25°, simulando um ambiente obstruído. Com relação à acurácia do posicionamento, que leva em consideração o erro e desvio-padrão na estimativa da posição, a integração dos sistemas trouxe uma melhoria de até 44%.

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“…A rede utilizada para estimativa de correções SSR irá habilitar a modelagem dos erros espacialmente correlacionados e, posteriormente, um serviço transmissão das correções para usuários via internet ou satélite pode ser adotado. Quando estas correções são geradas para emprego em tempo real (como correções de órbita e satélite) temos o que pode ser chamado de RT-PPP (Real Time PPP), recebendo dados do IGS (International GNSS Service) e seus demais centros de análise (KOUBA; HEROUX, 2001;OLIVEIRA JR;MONICO;MOREL, 2020).…”

Section: Introductionunclassified

Controle de Qualidade na Remoção de Outliers para Melhoria da Estimativa do Atraso Instrumental de Receptores GNSS

Amaral

Klein

Oliveira

2022

Rev. Bras. Cartogr.

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Com a abrangência das tecnologias espaciais, suas aplicações vêm sendo cada vez mais empregadas na sociedade partindo da necessidade de realizar o posicionamento de maneira acurada utilizando o GNSS (Global Navigation Satellite System). Haja vista que a refração ionosférica é uma das principais fontes de erro no GNSS, sua correta modelagem é de extrema importância para a realização do posicionamento. O erro devido à esta refração nos sinais GNSS é proporcional ao TEC (Total Electron Content). Entretanto, para o cálculo do TEC a partir das observáveis GNSS, torna-se necessária a utilização dos valores da tendência instrumental do satélite e do receptor. Este efeito é resultante dos atrasos que o sinal GNSS sofre ao percorrer o hardware do satélite e do receptor. A estimativa dos efeitos instrumentais assim como sua devida correção no atraso ionosférico já vem sendo aplicada e se demonstrando eficaz, estudos onde são analisados o erro ionosférico sem a estimativa da tendência instrumental do receptor e comparada com erro ionosférico corrigido desta tendência, demonstram que a correção destes valores acarretou em diferença entre estações na casa dos decímetros onde antes era métrica. Porém, ainda se tem a necessidade de averiguar a presença de outliers nestes modelos implementados. Dito isto, o objetivo principal dessa pesquisa é realizar a aplicação o controle de qualidade por meio do método Data Snooping nas observáveis ionosféricas obtidas através do PPP com resolução de ambiguidades, visando aprimorar a estimativa dos valores de tendência instrumental do receptor e, consequentemente, a qualidade do posicionamento e navegação GNSS ao nível do usuário.

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Mitigation of receiver biases in ionospheric observables from PPP with ambiguity resolution

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Assessment of tropospheric modeling on PPP-AR performances under brazilian atmospheric condition

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Posicionamento multi-GNSS

Controle de Qualidade na Remoção de Outliers para Melhoria da Estimativa do Atraso Instrumental de Receptores GNSS

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