Minería de procesos: desarrollo, aplicaciones y factores críticos

Aguirre, Santiago; García, Nicolás Rincón

doi:10.11144/javeriana.cao28-50.mpda

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“…This research was a data analytics study using process mining. Overall, the process mining methodology can be broken down into multiple stages including: defining the project, preparing the data, analysing processes, and redesigning processes [ 37 ]. The initial phase where the project is defined typically involves describing the problem and determining the project objectives or questions.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

“…The initial phase where the project is defined typically involves describing the problem and determining the project objectives or questions. Next the data is prepared, which includes locating and extracting the data, analysing the quality, data cleaning and carrying out any additional data preparations or transformations [ 37 ]. Process mining can then be undertaken to discover the real process models, analyse their performance, establish the interactions between the people involved in the process and verify if the processes follow service procedures [ 37 ].…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

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Process mining to discover patterns in patient outcomes in a Psychological Therapies Service

Potts¹,

Bond

Jordan³

et al. 2023

Health Care Manag Sci

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In the mental health sector, Psychological Therapies face numerous challenges including ambiguities over the client and service factors that are linked to unfavourable outcomes. Better understanding of these factors can contribute to effective and efficient use of resources within the Service. In this study, process mining was applied to data from the Northern Health and Social Care Trust Psychological Therapies Service (NHSCT PTS). The aim was to explore how psychological distress severity pre-therapy and attendance factors relate to outcomes and how clinicians can use that information to improve the service. Data included therapy episodes (N = 2,933) from the NHSCT PTS for adults with a range of mental health difficulties. Data were analysed using Define-Measure-Analyse model with process mining. Results found that around 11% of clients had pre-therapy psychological distress scores below the clinical cut-off and thus these individuals were unlikely to significantly improve. Clients with fewer cancelled or missed appointments were more likely to significantly improve post-therapy. Pre-therapy psychological distress scores could be a useful factor to consider at assessment for estimating therapy duration, as those with higher scores typically require more sessions. This study concludes that process mining is useful in health services such as NHSCT PTS to provide information to inform caseload planning, service management and resource allocation, with the potential to improve client’s health outcomes.

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Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Process mining to discover patterns in patient outcomes in a Psychological Therapies Service

Potts¹,

Bond

Jordan³

et al. 2023

Health Care Manag Sci

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“…Entre los factores más comunes e importantes que toda bananera debe tomar en consideración al elaborar una guía de reclutamiento para el personal, es enfocarse en los indicadores estratégicos dentro de la empresa, alineando los perfiles del candidato con sus políticas u obligaciones propuestas, determinando su nivel de capacidades (Aguirre & Rincón, 2015). Según Podesta et al (2019), nos dicen que otro de los factores es el autocrítico, la misma que implica una breve revisión del historial sobre el rendimiento obtenido dentro de otras entidades en cuánto a las áreas de trabajo a través de su conducta.…”

Section: Desarrollounclassified

Diagnóstico del reclutamiento y selección del personal de la bananera San Francisco del Cantón Pasaje

2021

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El presente trabajo de investigación posee como objetivo fundamental establecer el diagnóstico del reclutamiento y selección del personal mediante la elaboración de un diagrama de procedimientos para incrementar el desempeño de sus colaboradores en la empresa productora de banano San francisco situada de la provincia de EL Oro, para ello se aplicó el método cualitativo–descriptivo, logrando conocer los inconvenientes que han sucedido ante la falta de organización y a su vez la importancia de realizar un diagrama de procesos para obtener un mejor filtro de candidatos, por lo cual se logró obtener respuestas verídicas por medio de una entrevista aplicada a 40 trabajadores de dicho establecimiento, los mismos que se encuentran divididos en diferentes cargos según sus conocimientos y habilidades, en la que se determinó que la mayoría se sienten poco conformes con el reclutamiento deficiente que se ha venido dando durante los últimos años, puesto que no contaban una planificación adecuada, rotación del personal, y tampoco una comunicación directa con el gerente, provocando consecuencias de manera frecuente, siendo un obstáculo para su crecimiento.

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“…• ¿Cuál es la causa de la demora en los "A", "B", "C", etc.?" [29] Tabla 8. [7], [9], [23], [28] & [29] Es cierto que muchas de las preguntas pueden estar escrito de diferente forma y guardar el mismo sentido.…”

Section: Retail Ventas Y Distribuciónunclassified

“…[29] Tabla 8. [7], [9], [23], [28] & [29] Es cierto que muchas de las preguntas pueden estar escrito de diferente forma y guardar el mismo sentido. Sin embargo, lo que se desea es mostrar una colección de preguntas para guiar a los interesados en iniciar un proyecto de process mining.…”

Section: Retail Ventas Y Distribuciónunclassified

Lineamientos para la integración de minería de procesos y visualización de datos

Teran¹,

Bravo²

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Process mining es una disciplina que ha tomado mayor relevancia en los últimos años; prueba de ello es un estudio realizado por la consultora italiana HSPI en el 2018, donde se indica un crecimiento del 72% de casos de estudio aplicados sobre process mining con respecto al año 2017. Así mismo, un reporte publicado en el mismo año por BPTrends, firma especializada en procesos de negocio, afirma que las organizaciones tienen como prioridad en sus proyectos estratégicos el rediseño y automatización de sus principales procesos de negocio. La evolución de esta disciplina ha permitido superar varios de los retos que se identificaron en un manifiesto [1] realizado por los miembros de la IEEE Task Force on Process Mining en el 2012. En este sentido, y apoyados en el desafío número 11 de este manifiesto, el objetivo de este proyecto es integrar las disciplinas de process mining y data visualization a través de un modelo de interacción de lineamientos que permitan mejorar el entendimiento de los usuarios no expertos1 en los resultados gráficos de proyectos de process mining, a fin de optimizar los procesos de negocio en las organizaciones. Nuestro aporte tiene como objetivo mejorar el entendimiento de los usuarios no expertos en el campo de process mining. Por ello, nos apoyamos de las técnicas de data visualization y de la psicología del color para proponer un modelo de interacción de lineamientos que permita guiar a los especialistas en process mining a diseñar gráficos que transmitan de forma clara y comprensible. Con ello, se busca comprender de mejor forma los resultados de los proyectos de process mining, permitiéndonos tomar mejores decisiones sobre el desempeño de los procesos de negocio en las organizaciones. El modelo de interacción generado en nuestra investigación se validó con un grupo de usuarios relacionados a procesos críticos de diversas organizaciones del país. Esta validación se realizó a través de una encuesta donde se muestran casos a dichos usuarios a fin de constatar las 5 variables que se definieron para medir de forma cualitativa el nivel de mejora en la compresión de los gráficos al aplicar los lineamientos del modelo de interacción. Los resultados obtenidos demostraron que 4 de las 5 variables tuvieron un impacto positivo en la percepción de los usuarios según el caso que se propuso en forma de pregunta.

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Minería de procesos: desarrollo, aplicaciones y factores críticos

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Process mining to discover patterns in patient outcomes in a Psychological Therapies Service

Process mining to discover patterns in patient outcomes in a Psychological Therapies Service

Diagnóstico del reclutamiento y selección del personal de la bananera San Francisco del Cantón Pasaje

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