Mineração De Informação Em Linguagem Natural Para Apoiar a Elicitação De Requisitos

Abstract

A nossa mãe Maria, pois quando um dia eu disse a ela "leve-me onde quiser", ela foi muito generosa em trazer-me para Rio de Janeiro.Em especial a minha mãe, só ela pode reconhecer quando eu realmente quero algo e não hesita em me apoiar.Para meus irmãos que sempre me mostram outros caminhos, e me lembram de não esquecer as coisas essenciais.A meus amigos Amilcar Prada e Alvaro Elorrieta, por facilitar estes estudos, e por me guiar quando todo era tão desconhecido.A meu orientador, por todos os desafios que me fizeram descobrir habilidades impensadas. Agradeço muito mais, pela sua qualidade humana nos momentos incertos que acompanharam a jornada.A Soeli Fiorini pelo apoio oportuno, e o ambiente acolhedor do LES.Aos membros da minha banca pelos ensinamentos e paciência. Este trabalho descreve a mineração de informações em linguagem natural a partir do repositório de projetos GitHub. É explicada como o conteúdo de projetos semelhantes dada uma busca por domínio podem ser úteis para o reuso de conhecimento, e assim, ajudar nas tarefas de Elicitação de Requisitos. Técnicas de mineração de textos, regularidades independentes do domínio, e os metadados de GitHub são os métodos utilizados para selecionar projetos relevantes e as informações dentro deles. Uma abordagem para atingir nossa meta utilizando pesquisa exploratória é explicada, bem como descrevemos os resultados alcançados. This work describes the mining of information in natural language from the GitHub repository. It is explained how the content of similar projects given a search domain can be useful for the reuse of knowledge, and thus help in the Requirements Elicitation tasks. Techniques of text mining, regularities independent from domain, and GitHub metadata are the methods used to select relevant projects and the information within them. One approach to achieve our goal is explained with an exploratory research and the results achieved. Palavras-chave